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एनवीडिया कॉर्पोरेशन, जिसे आमतौर पर एनवीडिया के रूप में जाना जाता है, एक अमेरिकी प्रौद्योगिकी कंपनी है, जो डेलावेयर में शामिल है और सांता क्लारा, कैलिफोर्निया में स्थित है। एनवीडिया वीडियो गेम और पेशेवर बाजारों के लिए ग्राफिक्स प्रोसेसिंग इकाइयों के साथ-साथ ऑटोमोटिव और मोबाइल कंप्यूटिंग बाजार के लिए एक चिप यूनिट (SoC) प्रणाली को डिजाइन करता है। इसकी मुख्य उत्पाद लाइन, GeForce, AMD के Radeon उत्पादों के साथ सीधी प्रतिस्पर्धा में है।

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GPUs के निर्माण के अलावा, Nvidia शोधकर्ताओं और वैज्ञानिकों को दुनिया भर में समानांतर प्रसंस्करण क्षमता प्रदान करता है, जिससे वे उच्च-प्रदर्शन अनुप्रयोगों को कुशलतापूर्वक चलाने में सक्षम होते हैं। हाल ही में, यह मोबाइल कंप्यूटिंग बाजार में चला गया है, जहां यह वीडियो गेम कंसोल, टैबलेट और स्वायत्त नेविगेशन और वाहन मनोरंजन प्रणालियों के लिए टेग्रा मोबाइल प्रोसेसर का उत्पादन करता है। यह 2014 के बाद से एनवीडिया को चार बाजारों पर केंद्रित कंपनी बनने के लिए प्रेरित करता है : गेमिंग, पेशेवर विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा सेंटर और कृत्रिम बुद्धिमत्ता और ऑटोमोबाइल।

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एनवीडिया इतिहास

Nvidia की स्थापना 1993 में Jen-Hsun Huang, Chris Malachowsky और Curtis Priem द्वारा की गई थी। कंपनी के तीन सह-संस्थापकों ने अनुमान लगाया कि कंप्यूटिंग के लिए सही दिशा ग्राफिक्स-त्वरित प्रसंस्करण के माध्यम से जाएगी, यह विश्वास करते हुए कि यह कंप्यूटिंग मॉडल उन समस्याओं को हल कर सकता है जो सामान्य प्रयोजन के कंप्यूटिंग हल नहीं कर सकते थे। उन्होंने यह भी कहा कि वीडियो गेम सबसे कम्प्यूटेशनल चुनौतीपूर्ण मुद्दों में से कुछ हैं, और वे अविश्वसनीय रूप से उच्च बिक्री वॉल्यूम हैं ।

एक छोटे वीडियो गेम कंपनी से एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता विशाल तक

कंपनी 40, 000 डॉलर की शुरुआती पूंजी के साथ पैदा हुई थी, शुरू में इसका कोई नाम नहीं था, और सह-संस्थापकों ने इसकी सभी एनवी फ़ाइलों का नाम दिया, जैसा कि "अगली रिलीज में।" कंपनी को शामिल करने की आवश्यकता ने सह-संस्थापकों को उन दो अक्षरों के साथ सभी शब्दों की समीक्षा करने का कारण बना दिया, जिससे उन्हें "इनविदिया", लैटिन शब्द का अर्थ "ईर्ष्या" हो गया।

1998 में RIVA TNT के लॉन्च ने ग्राफिक्स एडेप्टर विकसित करने के लिए एनवीडिया की प्रतिष्ठा को मजबूत किया । 1999 के अंत में, एनवीडिया ने GeForce 256 (NV10) जारी किया, जिसने 3 डी हार्डवेयर में उपभोक्ता-स्तर के परिवर्तन और प्रकाश व्यवस्था (टी एंड एल) को विशेष रूप से पेश किया। 120 मेगाहर्ट्ज में परिचालन और पिक्सल की चार लाइनों की विशेषता, इसने उन्नत वीडियो त्वरण, गति क्षतिपूर्ति और हार्डवेयर उप-छवि सम्मिश्रण को लागू किया। GeForce ने मौजूदा उत्पादों को एक विस्तृत मार्जिन से मात दी।

अपने उत्पादों की सफलता के कारण, एनवीडिया ने माइक्रोसॉफ्ट के Xbox गेम कंसोल के लिए ग्राफिक्स हार्डवेयर विकसित करने का अनुबंध जीता, एनवीडिया ने $ 200 मिलियन की अग्रिम कमाई की। हालाँकि, इस परियोजना ने अपने कई बेहतरीन इंजीनियरों को अन्य परियोजनाओं से लिया। अल्पावधि में, यह कोई मायने नहीं रखता था, और GeForce2 GTS को 2000 की गर्मियों में भेज दिया गया था। दिसंबर 2000 में, एनवीडिया ने अपने एकमात्र प्रतिद्वंद्वी 3dfx की बौद्धिक संपत्ति का अधिग्रहण करने के लिए एक समझौता किया, जो उपभोक्ता के लिए 3 डी ग्राफिक्स तकनीक में अग्रणी था। 1990 से 2000 के मध्य तक इस क्षेत्र का नेतृत्व किसने किया। अधिग्रहण की प्रक्रिया अप्रैल 2002 में समाप्त हुई।

जुलाई 2002 में, एनवीडिया ने अज्ञात धनराशि के लिए एक्सलुना का अधिग्रहण किया। Exluna विभिन्न सॉफ्टवेयर रेंडरिंग टूल बनाने के लिए जिम्मेदार था । बाद में, अगस्त 2003 में, एनवीडिया ने लगभग 70 मिलियन डॉलर में मीडियाक्यू का अधिग्रहण किया। और इसने 22 अप्रैल, 2004 को iReady, उच्च-प्रदर्शन टीसीपी / आईपी और iSCSI ऑफलोड समाधान के एक प्रदाता का अधिग्रहण किया।

वीडियो गेम बाजार में एनवीडिया की सफलता इतनी बड़ी थी कि दिसंबर 2004 में यह घोषणा की गई थी कि यह सोनी को PlayStation 3 के RSX ग्राफिक्स प्रोसेसर के डिजाइन में मदद करेगा, नई पीढ़ी का वीडियो गेम जापानी फर्म से सांत्वना देगा इतिहास में सबसे ज्यादा बिकने वाले अपने पूर्ववर्ती की सफलता को दोहराने का मुश्किल काम था।

दिसंबर 2006 में, एनवीडिया को अमेरिकी न्याय विभाग से उद्धरण प्राप्त हुए। ग्राफिक्स कार्ड उद्योग में संभावित एंटीट्रस्ट उल्लंघन के संबंध में। उस समय एएमडी इसके महान प्रतिद्वंद्वी बन गए थे, बाद में एटीआई की खरीद के बाद। तब से AMD और Nvidia वीडियो गेम ग्राफिक्स कार्ड के एकमात्र निर्माता रहे हैं, इंटेल के एकीकृत चिप्स को नहीं भूल रहे हैं।

फोर्ब्स ने 2007 के लिए एनवीडिया को वर्ष की सर्वश्रेष्ठ कंपनी नामित किया, जो पिछले पांच वर्षों में की गई उपलब्धियों का हवाला देती है । 5 जनवरी, 2007 को, एनवीडिया ने घोषणा की कि उसने पोर्टलप्लेयर, इंक का अधिग्रहण पूरा कर लिया है, और फरवरी 2008 में एनवीडिया ने इस इंजन को चलाने वाली फिजिक्स भौतिकी इंजन और भौतिकी प्रसंस्करण इकाई के डेवलपर एजिया का अधिग्रहण कर लिया । एनवीडिया ने घोषणा की कि उसने अपने भविष्य के GeForce GPU उत्पादों में PhysX प्रौद्योगिकी को एकीकृत करने की योजना बनाई है।

एनवीडिया को जुलाई 2008 में बड़ी कठिनाई का सामना करना पड़ा, जब इसे लगभग 200 मिलियन डॉलर के राजस्व में कमी मिली, जब यह बताया गया कि कंपनी द्वारा उत्पादित कुछ मोबाइल चिपसेट और मोबाइल जीपीयू में विनिर्माण दोषों के कारण असामान्य विफलता दर थी । सितंबर 2008 में, एनवीडिया प्रभावित लोगों द्वारा एक वर्ग कार्रवाई मुकदमा का विषय बन गया, जिसमें आरोप लगाया गया कि दोषपूर्ण जीपीयू को एप्पल, डेल और एचपी द्वारा निर्मित नोटबुक के कुछ मॉडलों में शामिल किया गया था। साबुन ओपेरा सितंबर 2010 में समाप्त हो गया, जब एनवीडिया ने एक समझौता किया कि प्रभावित लैपटॉप के मालिकों की मरम्मत की लागत के लिए प्रतिपूर्ति की जाएगी या, कुछ मामलों में, उत्पाद प्रतिस्थापन।

नवंबर 2011 में एनवीडिया ने मोबाइल वर्ल्ड कांग्रेस में शुरुआत में पेश करने के बाद मोबाइल उपकरणों के लिए अपनी एआरजी टेग्रा 3 चिप प्रणाली जारी की । एनवीडिया ने दावा किया कि चिप में पहला क्वाड-कोर मोबाइल सीपीयू है। जनवरी 2013 में, एनवीडिया ने टेग्रा 4 को पेश किया, साथ ही एनवीडिया शील्ड, नए प्रोसेसर द्वारा संचालित एंड्रॉइड-आधारित पोर्टेबल गेमिंग कंसोल है।

6 मई, 2016 को एनवीडिया ने GeForce GTX 1080 और 1070 ग्राफिक्स कार्ड पेश किए, जो कि नए पास्कल माइक्रोआर्किटेक्चर पर आधारित है। एनवीडिया ने दावा किया कि दोनों मॉडलों ने अपने मैक्सवेल आधारित टाइटन एक्स मॉडल को बेहतर बनाया। ये कार्ड क्रमशः GDDR5X और GDDR5 मेमोरी को शामिल करते हैं, और 16nm विनिर्माण प्रक्रिया का उपयोग करते हैं। पास्कल आर्किटेक्चर एक नए हार्डवेयर फीचर का समर्थन करता है जिसे एक साथ कई प्रोजेक्शन (एसएमपी) के रूप में जाना जाता है, जिसे मल्टी-मॉनिटर और वर्चुअल रियलिटी रेंडरिंग की गुणवत्ता में सुधार के लिए बनाया गया है । पास्कल ने उन लैपटॉप के निर्माण को सक्षम किया है जो एनवीडिया के मैक्स-क्यू डिजाइन मानक को पूरा करते हैं।

मई 2017 में, एनवीडिया ने टोयोटा मोटर कॉर्प के साथ एक साझेदारी की घोषणा की जिसके तहत उत्तरार्द्ध अपने स्वायत्त वाहनों के लिए एनवीडिया के ड्राइव एक्स श्रृंखला कृत्रिम बुद्धिमत्ता मंच का उपयोग करेगा । जुलाई 2017 में, एनवीडिया और चीनी खोज दिग्गज Baidu, इंक ने एक शक्तिशाली एआई साझेदारी की घोषणा की, जिसमें क्लाउड कंप्यूटिंग, स्वायत्त ड्राइविंग, उपभोक्ता उपकरण और Baidu के एआई फ्रेमवर्क, पैडलपैडल शामिल हैं।

Nvidia GeForce और Nvidia पास्कल, गेमिंग पर हावी

GeForce 1999 से Nvidia द्वारा बनाए गए ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (GPUs) पर आधारित ग्राफिक्स कार्ड का ब्रांड नाम है । आज तक, GeForce श्रृंखला ने अपनी स्थापना के बाद से सोलह पीढ़ियों को जाना है। इन कार्डों के पेशेवर उपयोगकर्ताओं पर केंद्रित संस्करण क्वाड्रो नाम के अंतर्गत आते हैं, और ड्राइवर स्तर पर कुछ विभेदक विशेषताएं शामिल करते हैं। GeForce की सीधी प्रतिस्पर्धा अपने Radeon कार्ड के साथ AMD है।

पास्कल एनवीडिया द्वारा विकसित नवीनतम जीपीयू माइक्रोआर्किटेक्चर का कोड नाम है जिसने वीडियो गेम बाजार में प्रवेश किया है, पिछले मैक्सवेल वास्तुकला के उत्तराधिकारी के रूप में। पास्कल वास्तुकला पहली बार अप्रैल 2016 में 5 अप्रैल, 2016 को सर्वर के लिए टेस्ला P100 के लॉन्च के साथ पेश किया गया था। वर्तमान में, पास्कल का उपयोग मुख्य रूप से GeForce GTX 1080 और GTX के साथ GeForce 10 श्रृंखला में किया जाता है। इस वास्तुकला के साथ पहले 1070 वीडियो गेम कार्ड क्रमशः 17 मई, 2016 और 10 जून, 2016 को जारी किए गए थे। पास्कल को TSMC की 16nm FinFET प्रक्रिया का उपयोग करके निर्मित किया गया है, जिससे यह मैक्सवेल की तुलना में कहीं अधिक बेहतर ऊर्जा दक्षता और प्रदर्शन की पेशकश कर सकता है, जिसे 28nm FinFET में निर्मित किया गया था।

पास्कल आर्किटेक्चर को आंतरिक रूप से स्ट्रीमिंग मल्टीप्रोसेसर ( एसएम) के रूप में जाना जाता है, जो कि कार्यात्मक इकाइयाँ हैं, जो 64 CUDA Cores से बनी होती हैं, जो प्रत्येक 32 CUDA Cores के दो प्रसंस्करण ब्लॉकों में विभाजित होती हैं उनमें से और एक अनुदेश बफर, एक ताना योजनाकार, 2 बनावट मानचित्रण इकाइयों और 2 प्रेषण इकाइयों के साथ। ये SM ड्राइव AMD के CU के बराबर हैं।

एनवीडिया के पास्कल आर्किटेक्चर को गेमिंग की दुनिया में सबसे कुशल और उन्नत बनाया गया है । एनवीडिया की इंजीनियरिंग टीम ने एक जीपीयू आर्किटेक्चर बनाने में बहुत प्रयास किया है जो बहुत अधिक घड़ी की गति के लिए सक्षम है, जबकि तंग बिजली की खपत को बनाए रखता है। इसे प्राप्त करने के लिए, इसके सभी सर्किटों में एक बहुत ही सावधान और अनुकूलित डिजाइन चुना गया है, जिसके परिणामस्वरूप पास्कल मैक्सवेल की तुलना में 40% अधिक आवृत्ति तक पहुंचने में सक्षम है, इस प्रक्रिया की तुलना में बहुत अधिक एक आंकड़ा 16 में अनुमति देगा। डिजाइन स्तर पर सभी अनुकूलन के बिना एनएम।

ग्राफिक्स कार्ड के प्रदर्शन में मेमोरी एक प्रमुख तत्व है, 2009 में GDDR5 तकनीक की घोषणा की गई थी, इसलिए यह पहले से ही आज के सबसे शक्तिशाली ग्राफिक्स कार्ड के लिए अप्रचलित हो गया है। यही कारण है कि पास्कल GDDR5X मेमोरी का समर्थन करता है, जो इन ग्राफिक्स कार्ड के लॉन्च के समय इतिहास में सबसे तेज और सबसे उन्नत मेमोरी इंटरफ़ेस मानक था, बिट्स के बीच 10 Gbps या लगभग 100 पिकोसकंड की ट्रांसफर गति तक पहुंच गया। डेटा का। GDDR5X मेमोरी भी ग्राफिक्स कार्ड को GDDR5 की तुलना में कम शक्ति का उपभोग करने की अनुमति देता है, क्योंकि ऑपरेटिंग वोल्टेज 1.35V है, 1.5V की तुलना में या इससे भी अधिक तेज GDDR5 चिप्स की आवश्यकता है। वोल्टेज में यह कमी एक ही बिजली की खपत के साथ 43% उच्चतर ऑपरेटिंग आवृत्ति में तब्दील हो जाती है।

एक और महत्वपूर्ण पास्कल इनोवेशन मेमोरी कम्प्रेशन तकनीक से प्रदर्शन के नुकसान के बिना आता है, जो GPU द्वारा बैंडविड्थ की मांग को कम करता है। पास्कल में डेल्टा रंग संपीड़न प्रौद्योगिकी की चौथी पीढ़ी शामिल है। डेल्टा रंग संपीड़न के साथ, GPU पिक्सेल की गणना करने के लिए दृश्यों का विश्लेषण करता है जिसकी जानकारी दृश्य की गुणवत्ता का त्याग किए बिना संपीड़ित की जा सकती है। जबकि मैक्सवेल आर्किटेक्चर कुछ तत्वों से संबंधित डेटा को संपीड़ित करने में सक्षम नहीं था, जैसे कि प्रोजेक्ट कार गेम में वनस्पति और कार के कुछ हिस्सों, पास्कल इन तत्वों की अधिकांश जानकारी को संपीड़ित करने में सक्षम है, इस प्रकार से बहुत अधिक कुशल है मैक्सवेल। परिणामस्वरूप, पास्कल बाइट्स की संख्या को कम करने में सक्षम है जिन्हें मेमोरी से निकाला जाना है। बाइट्स में यह कमी अतिरिक्त 20% प्रभावी बैंडविड्थ में तब्दील हो जाती है, जिसके परिणामस्वरूप GDDR5X मेमोरी के उपयोग के साथ GDDR5 और मैक्सवेल आर्किटेक्चर की तुलना में 1.7 गुना की वृद्धि होती है।

पास्कल भी अतुल्यकालिक कम्प्यूटिंग के संबंध में महत्वपूर्ण सुधार प्रदान करता है, कुछ बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि वर्तमान में कार्यभार बहुत जटिल हैं। इन सुधारों के लिए धन्यवाद, पास्कल वास्तुकला अपने सभी विभिन्न एसएम इकाइयों के बीच लोड को वितरित करने में अधिक कुशल है, जिसका अर्थ है कि शायद ही कोई अप्रयुक्त CUDA कोर हैं। यह GPU के अनुकूलन को अधिक से अधिक करने की अनुमति देता है, जिससे उसके पास सभी संसाधनों का बेहतर उपयोग होता है।

निम्न तालिका सभी पास्कल आधारित GeForce कार्डों की सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं का सार प्रस्तुत करती है।

NVIDIA GEFORCE PASCAL ग्राफिक्स कार्ड
	CUDA कोर	फ्रीक्वेंसी (मेगाहर्ट्ज)	स्मृति	मेमोरी इंटरफ़ेस	मेमोरी बैंडविड्थ (GB / s)	टीडीपी (डब्ल्यू)
NVIDIA GeForce GT1030	384	1468	2 जीबी जीडीडीआर 5	64 बिट	48	30
NVIDIA GeForce GTX1050	640	1455	2 जीबी जीडीडीआर 5	128 बिट	112	75
NVIDIA GeForce GTX1050Ti	768	1392	4 जीबी जीडीडीआर 5	128 बिट	112	75
NVIDIA GeForce GTX1060 3 जीबी	1152	1506/1708	3 जीबी जीडीडीआर 5	192 बिट	192	120
NVIDIA GeForce GTX1060 6GB	1280	1506/1708	6 जीबी जीडीडीआर 5	192 बिट	192	120
NVIDIA GeForce GTX1070	1920	1506/1683	8GB GDDR5	256 बिट	256	150
NVIDIA GeForce GTX1070Ti	2432	1607/1683	8GB GDDR5	256 बिट	256	180
NVIDIA GeForce GTX1080	2560	1607/1733	8 जीबी जीडीडीआर 5 एक्स	256 बिट	320	180
NVIDIA GeForce GTX1080 तिवारी	3584	1480/1582	11 जीबी जीडीडीआर 5 एक्स	352 बिट	484	250
NVIDIA GeForce GTX टाइटन Xp	3840	1582	12 जीबी जीडीडीआर 5 एक्स	384 बिट	547	250

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और वोल्टा वास्तुकला

एनवीडिया के जीपीयू का व्यापक रूप से गहन शिक्षण, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और बड़ी मात्रा में डेटा के त्वरित विश्लेषण के क्षेत्र में उपयोग किया जाता है। कंपनी ने जीप तकनीक पर आधारित गहरी शिक्षा विकसित की, ताकि प्रसिद्ध टेस्ला जैसे कैंसर का पता लगाने, मौसम की भविष्यवाणी और स्वायत्त ड्राइविंग वाहनों जैसी समस्याओं से निपटने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया जा सके।

एनवीडिया का लक्ष्य नेटवर्क को "सोचने " के लिए सीखने में मदद करना है । एनवीडिया के जीपीयू गहरी सीखने के कार्यों के लिए असाधारण रूप से अच्छी तरह से काम करते हैं क्योंकि वे समानांतर कंप्यूटिंग के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, और वे वेक्टर और मैट्रिक्स ऑपरेशन को संभालने के लिए अच्छी तरह से काम करते हैं जो गहरी सीखने में प्रबल होते हैं। कंपनी के GPU का उपयोग शोधकर्ताओं, प्रयोगशालाओं, प्रौद्योगिकी कंपनियों और व्यावसायिक उद्यमों द्वारा किया जाता है। 2009 में, एनवीडिया ने गहरी सीखने के लिए बड़ा धमाका करने के लिए भाग लिया, क्योंकि कंपनी के ग्राफिक्स प्रसंस्करण इकाइयों के साथ गहन शिक्षण तंत्रिका नेटवर्क को जोड़ा गया था। उसी वर्ष, Google ब्रेन ने मशीन सीखने में सक्षम गहरे तंत्रिका नेटवर्क बनाने के लिए एनवीडिया के जीपीयू का उपयोग किया, जहां एंड्रयू एनजी ने निर्धारित किया कि वे गहरी शिक्षण प्रणालियों की गति को 100 गुना बढ़ा सकते हैं।

अप्रैल 2016 में, एनवीडिया ने विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए सॉफ़्टवेयर के साथ जीपीयू को जोड़कर गहरी सीखने का उपयोग करने की उपयोगकर्ताओं की क्षमता बढ़ाने के लिए 8-जीपीयू क्लस्टर-आधारित डीजीएक्स -1 सुपर कंप्यूटर पेश किया। Nvidia ने Google क्लाउड के माध्यम से उपलब्ध GPU-आधारित Nvidia Tesla K80 और P100 वर्चुअल मशीनों को भी विकसित किया है, जिसे Google ने नवंबर 2016 में स्थापित किया है। Microsoft ने अपनी N सीरीज़ के पूर्वावलोकन में Nvidia के GPU तकनीक पर आधारित सर्वर जोड़े, टेस्ला K80 कार्ड पर आधारित है। एनवीडिया ने एक सॉफ्टवेयर किट बनाने के लिए आईबीएम के साथ भागीदारी की है जो अपने GPU की AI क्षमताओं को बढ़ाता है। 2017 में, Nvidia के GPU को Fujitsu के लिए एडवांस्ड इंटेलिजेंस प्रोजेक्ट के लिए RIKEN सेंटर में ऑनलाइन लाया गया था।

मई 2018 में, एनवीडीआई के कृत्रिम बुद्धिमत्ता विभाग के शोधकर्ताओं ने इस संभावना को महसूस किया कि एक रोबोट केवल उसी काम को करने वाले व्यक्ति को देखकर एक काम करना सीख सकता है। इसे प्राप्त करने के लिए, उन्होंने एक ऐसी प्रणाली बनाई है, जिसे संक्षिप्त समीक्षा और परीक्षण के बाद, अब अगली पीढ़ी के सार्वभौमिक रोबोट को नियंत्रित करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है।

वोल्टा Nvidia द्वारा विकसित सबसे उन्नत GPU माइक्रोआर्किटेक्चर का कोड नाम है, यह पास्कल की उत्तराधिकारी वास्तुकला है और इसे मार्च 2013 में भविष्य के रोडमैप की महत्वाकांक्षा के रूप में घोषित किया गया था। वास्तुकला का नाम एलेसेंड्रो डेटा के नाम पर रखा गया है। भौतिक बैटरी के भौतिक विज्ञानी, रसायनज्ञ और आविष्कारक। वोल्टा आर्किटेक्चर गेमिंग सेक्टर तक नहीं पहुंचा है, हालांकि उसने एनवीडिया टाइटन वी ग्राफिक्स कार्ड के साथ ऐसा किया है, जो उपभोक्ता क्षेत्र पर केंद्रित है और जिसका उपयोग गेमिंग उपकरणों में भी किया जा सकता है।

यह एनवीडिया टाइटन वी एक पैकेज में एक जीवी 100 कोर आधारित ग्राफिक्स कार्ड और तीन एचबीएम 2 मेमोरी स्टैक है । कार्ड में कुल 12 जीबी एचबीएम 2 मेमोरी है जो 3072-बिट मेमोरी इंटरफेस के माध्यम से काम करती है। इसके GPU में 21 मिलियन से अधिक ट्रांजिस्टर, 5, 120 CUDA कोर और 640 Tensor cores हैं, जो गहन शिक्षण में 110 TeraFLOPS प्रदर्शन प्रदान करते हैं। इसकी ऑपरेटिंग फ्रिक्वेंसी 1200 मेगाहर्ट्ज बेस और टर्बो मोड में 1455 मेगाहर्ट्ज है, जबकि मेमोरी 850 मेगाहर्ट्ज पर काम करती है, जो 652.8 जीबी / एस के बैंडविड्थ की पेशकश करती है। एक सीईओ एडिशन संस्करण की घोषणा हाल ही में की गई है जो 32GB तक मेमोरी बढ़ाता है।

वोल्टा आर्किटेक्चर के साथ एनवीडिया द्वारा निर्मित पहला ग्राफिक्स कार्ड टेस्ला वी 100 था, जो एनवीडिया डीजीएक्स -1 प्रणाली का हिस्सा है। टेस्ला वी 100 जीवी 100 कोर का उपयोग करता है जो 21 जून, 2017 को जारी किया गया था । Volta GV100 GPU को 12nm FinFET निर्माण प्रक्रिया में बनाया गया है , जिसमें 32GB HBM2 मेमोरी है जो 900GB / s बैंडविड्थ तक पहुंचाने में सक्षम है।

वोल्टा भी नवीनतम Nvidia Tegra SoC को जीवन में लाता है , जिसे जेवियर कहा जाता है, जिसे 28 सितंबर, 2016 को घोषित किया गया था। जेवियर में 7 बिलियन ट्रांजिस्टर और 8 कस्टम ARMv8 कोर शामिल हैं, जिसमें 512 CUDA कोर और एक TPU के साथ Volta GPU भी शामिल है । डीएलए (डीप लर्निंग एक्सलेरेटर) नामक खुला स्रोत (टेन्सर प्रोसेसिंग यूनिट)। जेवियर वास्तविक समय में 8K अल्ट्रा एचडी रिज़ॉल्यूशन (7680 × 4320 पिक्सल) पर वीडियो को एनकोड और डीकोड कर सकता है, सभी 20-30 वाट के टीडीपी और 12 निर्माण प्रक्रिया के लिए लगभग 300 मिमी 2 के अनुमान के साथ एक डाई आकार अनुमानित है। nm FinFET।

वोल्टा वास्तुकला की विशेषता यह है कि टेंसर कोर को शामिल करने के लिए सबसे पहले, कोर को विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया है जो नियमित CUDA कोर की तुलना में गहन शिक्षण कार्यों में बहुत बेहतर प्रदर्शन प्रदान करता है। एक Tensor Core एक ऐसी इकाई है जो दो FP16 4 × 4 मैट्रिक्स को गुणा करती है और फिर परिणाम में तीसरे FP16 या FP32 मैट्रिक्स को जोड़ती है, जो मर्ज किए गए जोड़ और गुणन कार्यों का उपयोग करके, एक FP32 परिणाम प्राप्त कर सकता है जो FP32 परिणाम प्राप्त कर सकता है। Tensor नाभिक का उद्देश्य तंत्रिका नेटवर्क प्रशिक्षण में तेजी लाना है।

वोल्टा भी उन्नत मालिकाना NVLink इंटरफेस को शामिल करने के लिए खड़ा है, जो एनवीडिया द्वारा विकसित शॉर्ट-रेंज सेमीकंडक्टर संचार के लिए एक तार-आधारित संचार प्रोटोकॉल है, जिसका उपयोग प्रोसेसर कोड में डेटा कोड ट्रांसफर और नियंत्रण के लिए किया जा सकता है। CPU और GPU और पूरी तरह से GPU पर आधारित हैं। NVLink 20 और 25 Gb / s प्रति डेटा लेन और इसके पहले और दूसरे संस्करणों में प्रति पते के डेटा दर के साथ एक बिंदु से बिंदु कनेक्शन निर्दिष्ट करता है । वास्तविक-विश्व प्रणालियों में कुल डेटा दरें इनपुट और आउटपुट डेटा स्ट्रीम की कुल राशि के लिए 160 और 300 जीबी / एस हैं। NVLink उत्पादों को उच्च प्रदर्शन एप्लिकेशन स्पेस पर ध्यान केंद्रित करने के लिए पेश किया गया है। NVLINK पहली बार मार्च 2014 में घोषित किया गया था और एनवीडिया द्वारा विकसित और विकसित एक मालिकाना हाई-स्पीड सिग्नलिंग इंटरकनेक्ट का उपयोग करता है।

निम्नलिखित तालिका वोल्टा-आधारित कार्डों की सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं का सार प्रस्तुत करती है:

NVIDIA VOLTA ग्राफिक्स कार्ड
	CUDA कोर	कोर टेंसर	फ्रीक्वेंसी (मेगाहर्ट्ज)	स्मृति	मेमोरी इंटरफ़ेस	मेमोरी बैंडविड्थ (GB / s)	टीडीपी (डब्ल्यू)
टेस्ला V100	5120	640	1465	32 जीबी एचबीएम 2	4, 096 बिट	900	250
GeForce टाइटन वी	5120	640	1200/1455	12 जीबी एचबीएम 2	3, 072 बिट	652	250
GeForce टाइटन वी के सीईओ संस्करण	5120	640	1200/1455	32 जीबी एचबीएम 2	4, 096 बिट	900	250

एनवीडिया का भविष्य ट्यूरिंग और एम्पीयर से होकर जाता है

भविष्य के दो एनवीडिया आर्किटेक्चर ट्यूरिंग और एम्पीयर होंगे जो सभी अफवाहों के अनुसार आज तक दिखाई दिए हैं, यह संभव है कि जब आप इस पोस्ट को पढ़ते हैं, तो उनमें से एक की आधिकारिक घोषणा पहले ही हो चुकी है। अभी के लिए, इन दो आर्किटेक्चर के बारे में कुछ भी ज्ञात नहीं है, हालांकि यह कहा जाता है कि गेमिंग मार्केट के लिए ट्यूरिंग वोल्टा का सरलीकृत संस्करण होगा, वास्तव में यह 12 एनएम पर एक ही विनिर्माण प्रक्रिया के साथ आने की उम्मीद है।

टपोर के उत्तराधिकारी वास्तुकला की तरह एम्पीयर लगता है, हालांकि यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सेक्टर के लिए वोल्टे का उत्तराधिकारी भी हो सकता है। इसके बारे में पूरी तरह से कुछ भी ज्ञात नहीं है, हालांकि 7 एनएम पर निर्मित होने की उम्मीद करना तर्कसंगत लगता है। अफवाहों का सुझाव है कि एनवीडिया अगस्त के अगले महीने में गेमकॉम में अपने नए GeForce कार्ड की घोषणा करेगा, तभी हम ट्यूरिंग या एम्पीयर के बारे में संदेह छोड़ देंगे, अगर वे वास्तव में अस्तित्व में आते हैं।

एनवीआईडीआईए जी-सिंक, छवि सिंक मुद्दों को समाप्त करता है

जी-सिंक एनवीडिया द्वारा विकसित एक मालिकाना अनुकूली सिंक तकनीक है, जिसका प्राथमिक लक्ष्य स्क्रीन फाड़ को खत्म करना है और Vsync जैसे सॉफ्टवेयर के रूप में विकल्प की आवश्यकता है। जी-सिंक स्क्रीन के फाड़ को समाप्त कर देता है, जिससे यह आउटपुट डिवाइस के फ्रेमरेट के अनुकूल हो जाता है, ग्राफिक्स कार्ड, स्क्रीन पर एडाप्ट करने वाले आउटपुट डिवाइस के बजाय, छवि आंसू के परिणामस्वरूप स्क्रीन।

जी-सिंक संगत होने के लिए एक मॉनिटर के लिए, इसमें एनवीडिया द्वारा बेचा गया हार्डवेयर मॉड्यूल होना चाहिए। AMD (एडवांस्ड माइक्रो डिवाइसेस) ने डिस्प्ले के लिए एक समान तकनीक जारी की है, जिसे FreeSync कहा जाता है, जिसमें G-Sync के समान कार्य है लेकिन इसके लिए किसी विशिष्ट हार्डवेयर की आवश्यकता नहीं है।

एनवीडिया ने इस संभावना से बचने के लिए एक विशेष फ़ंक्शन बनाया कि स्क्रीन पर एक डुप्लिकेट ड्राइंग करते समय एक नया फ्रेम तैयार है, कुछ ऐसा जो देरी और / या हकलाना उत्पन्न कर सकता है, मॉड्यूल अपडेट का अनुमान लगाता है और अगले फ्रेम के पूरा होने का इंतजार करता है । पिक्सेल अधिभार भी एक गैर-निश्चित अद्यतन परिदृश्य में भ्रामक हो जाता है, और समाधान भविष्यवाणी करते हैं कि अगला अपडेट कब होगा, इसलिए भूत से बचने के लिए प्रत्येक पैनल के लिए ओवरड्राइव मूल्य को लागू और समायोजित किया जाना चाहिए ।

मॉड्यूल 156K तर्क तत्वों, 396 DSP ब्लॉक और 67 LVDS चैनलों के साथ एक Altera Arria V GX परिवार FPGA पर आधारित है। यह TSMC 28LP प्रक्रिया में निर्मित होता है और एक निश्चित बैंडविड्थ को प्राप्त करने के लिए DDR3L DRAM की कुल 768 एमबी के लिए तीन चिप्स के साथ जोड़ा जाता है । FPGA ने मॉनिटर पैनल को नियंत्रित करने के लिए LVDS इंटरफ़ेस का उपयोग किया है। इस मॉड्यूल का उद्देश्य आम पर्वतारोहियों को बदलना और मॉनिटर निर्माताओं द्वारा आसानी से एकीकृत किया जाना है, जिन्हें केवल बिजली आपूर्ति सर्किट बोर्ड और इनपुट कनेक्शन का ध्यान रखना है।

जी-सिंक को अपने मालिकाना स्वभाव के कारण कुछ आलोचनाओं का सामना करना पड़ा है, और इस तथ्य को अभी भी बढ़ावा दिया जाता है कि मुफ्त विकल्प मौजूद हैं, जैसे कि वीईएसए अनुकूली-सिंक मानक, जो डिस्प्लेपोर्ट 1.2 ए की एक वैकल्पिक विशेषता है। जबकि AMD का FreeSync DisplayPort 1.2a पर आधारित है, जी-सिंक को ठीक से काम करने के लिए Nvidia GeForce ग्राफिक्स कार्ड के लिए सामान्य ऑन-स्क्रीन स्केलर के बजाय एनवीडिया-निर्मित मॉड्यूल की आवश्यकता होती है, केप्लर, मैक्सवेल, पास्कल और वोल्टा।

जी-सिंक एचडीआर तकनीक के साथ अगला कदम उठाया गया है, जैसा कि इसके नाम से पता चलता है, मॉनिटर की छवि गुणवत्ता को बेहतर बनाने के लिए एचडीआर क्षमताओं को जोड़ता है । इसे संभव बनाने के लिए, हार्डवेयर में एक महत्वपूर्ण छलांग लगानी होगी। यह नया संस्करण G-Sync HDR एक Intel Altera Arria 10 GX 480 FPGA का उपयोग करता है, जो एक उच्च उन्नत और उच्च प्रोग्रामेबल प्रोसेसर है, जिसे अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए एन्कोड किया जा सकता है, जो माइक्रोन द्वारा निर्मित DDR4 243MHz मेमोरी के 3 जीबी के साथ है। । इससे इन मॉनिटरों की कीमत और अधिक महंगी हो जाती है।

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