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एनवीडिया तकनीकी रैडोन तेज और विरोधी के प्रभाव को कम करता है

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Anonim

ई 3 2019 में एएमडी के सम्मेलन के दौरान, 'रेड टीम' ने सीपीयू और जीपीयू की अगली पंक्ति से अधिक की घोषणा की। उन्होंने Radeon Image Sharpening (RIS) जैसी कुछ सॉफ्टवेयर तकनीकों का भी खुलासा किया।

Radeon Sharpeining और Anti-Lag, AMD द्वारा घोषित कुछ नई तकनीकें हैं

Radeon Image Sharpening (RIS) गेम की उन छवियों की स्पष्टता को पुनर्स्थापित करता है, जिन्हें अन्य पोस्ट-प्रोसेस प्रभावों द्वारा सुचारू किया गया है। आरआईएस जीपीयू स्केलिंग के साथ बहुत उच्च रिज़ॉल्यूशन डिस्प्ले पर चिकनी फ़्रेम दरों पर तेज छवियां प्रदान करने के लिए जोड़ती है और डायरेक्टएक्स 9, 12 और विवेकान खिताब पर काम करती है।

लेकिन यह सब नहीं है, उन्होंने अन्य समाधान भी दिखाए जैसे कि फिडेलिटीएफएक्स, जो कि एक ओपन सोर्स डेवलपर टूलकिट है जो कि आने वाले हफ्तों में जीपीओपेन पर उपलब्ध है जो डेवलपर्स के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले पोस्ट-प्रोसेसिंग प्रभाव बनाना आसान बनाता है यह गेम बहुत सुंदर दिखता है और साथ ही दृश्य निष्ठा और प्रदर्शन के बीच संतुलन प्रदान करता है।

फिडेलिटीएफ़एक्स में कंट्रास्ट एडाप्टिव शार्पनिंग (सीएएस) फीचर है जो कम-विपरीत क्षेत्रों में विवरण को उजागर करता है और विशिष्ट छवि-केंद्रित दिनचर्या के कारण कलाकृतियों को कम करता है।

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तीसरा और महत्वपूर्ण, Radeon Anti-Lag है । यह तकनीक उच्च फ्रामेरेट्स में खेलते समय एक अनुभव की पेशकश करते हुए स्क्रीन इनपुट प्रतिक्रिया समय को 31 प्रतिशत तक कम कर देती है।

यह सब करने के लिए, एनवीडिया ने एएमडी टीम द्वारा घोषित इन प्रौद्योगिकियों के प्रभाव को कम करना चाहता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि उनमें से एक बड़ा हिस्सा पहले से ही इसके मंच पर मौजूद है।

एनवीडिया के बयान

एंटी-लैग विषय पर आगे बढ़ते हुए, एनवीडिया के जस्टिन वॉकर ने यह कहा:

"मुझे लगता है कि यह कुछ ऐसा ही है जिसे हम अधिकतम प्री-रेंडर किए गए फ़्रेम कहते हैं, जो वास्तव में कुछ ऐसा है जो हमने लंबे समय से अपने एनवीडिया कंट्रोल पैनल में रखा है।" एनवीडिया कंट्रोल पैनल में यह विकल्प, इसे '' 1 '' तक कम करता है, इनपुट-लैग को बेहतर बनाता है।

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि वॉकर पूरी तरह से निश्चित नहीं था कि एएमडी की Radeon एंटी-लाग तकनीक इस अवधारणा पर आधारित थी। हमें तब तक इंतजार करना होगा जब तक कि एंटी-लाग यह पता लगाने के लिए उपलब्ध नहीं है कि क्या यह वास्तव में मामला है या यदि यह एक अलग और अधिक कुशल तरीके से काम करता है।

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