2001: ओडिसी इन स्पेस, एक्स माकीना एंड आई, रोबोट साइंस फिक्शन द्वारा इलाज किए गए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के कुछ उदाहरण हैं। सोचने वाले प्राणी, जो हमारे साथ बातचीत करने के बाद अपने अस्तित्व पर विचार करते हैं और संघर्ष शुरू होता है। प्रतिबिंब के लिए बहुत दिलचस्प काम होने के बावजूद, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक मौजूदा प्रोग्रामिंग अनुशासन है जिसका चेतना से कोई लेना-देना नहीं है। यह एक वास्तविकता है और इंटेल Movidius हमारे निपटान में एक विकास USB है ।

हमने इसका परीक्षण किया है और फिर हम आपको एआई का एक ब्रशस्ट्रोक देते हैं और यह विकास क्या भूमिका प्रदान करता है जो इंटेल हमें प्रदान करता है। क्या आप इस कृत्रिम बुद्धि के बारे में अधिक जानना चाहते हैं? हमारे विश्लेषण को याद मत करो।

वर्तमान में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?

एआई या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को भविष्य के साहित्य में और कुछ विद्वानों द्वारा मनोवैज्ञानिक रूप से एक इंसान के रूप में सोचने के लिए कंप्यूटर सिस्टम की क्षमता के रूप में वर्णित किया गया है। चेतना क्या है और इस तथ्य से क्या पता चलता है पर एक कार्यक्रम इसे प्राप्त कर सकता है जो किताबों, फिल्मों और श्रृंखलाओं में कल्पना की भट्टियों को खिलाती है।

लेकिन शिक्षाविदों, शोधकर्ताओं, और प्रोग्रामर की अन्य शाखाएं इसे और अधिक ठोस शब्दों में परिभाषित करती हैं। अगर हम बुद्धिमत्ता को समस्याओं को हल करने के लिए संरचित क्षमता के रूप में समझते हैं, तो यह एक कंप्यूटर प्रोग्राम के रूप में हम जो समझते हैं, उसके बहुत करीब है। आज के समय में जिस कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में बहुत बात की जाती है, वह इस प्रकार का है, कंप्यूटर प्रोग्राम जो समस्याओं को हल करने की कोशिश करते हैं और जिस तरह से वे अपने अनुभव से करते हैं उसे बेहतर बनाते हैं ।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या और कैसे हल करती है

अगर हम जिस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बारे में बात कर रहे हैं, वह चेतना नहीं है, बल्कि एक ऐसा कार्यक्रम है, जो समस्याओं को हल करता है, तो यह "डिजिटल प्रोग्रामिंग" से क्या अलग है?

हमारी तरह, विभिन्न प्रकार के AI कई बार कोशिश करके किसी समस्या को हल करने की कोशिश करते हैं, जब तक कि वे इसे करने की सबसे अच्छी विधि नहीं ढूंढ लेते । सीखने के लिए, कार्यक्रम गणितीय रूप से संरचित है और सचमुच डेटा के साथ प्रशिक्षित है। हर बार समस्या का परिणाम देने के लिए बेहतर हो जाता है, और यदि यह अधिक डेटा के साथ सीखना जारी रखता है, तो यह समाधान की तलाश करने वाले एल्गोरिथ्म को पुन: पेश करता है।

Intel Movidius: हमारे हाथों में AI विकास

3 डी और इमेज प्रोसेसिंग की तरह, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम एक पारंपरिक सीपीयू के तर्क के लिए बहुत जटिल हैं और हार्डवेयर द्वारा त्वरित किया जा सकता है । GPU हार्डवेयर त्वरण एक पहला कदम था जो निर्माताओं ने हमें उपलब्ध कराया था, लेकिन एम्बेडेड या एकीकृत उत्पादों में € 300 ग्राफिक्स कार्ड नहीं होंगे जो 80W का उपभोग करते हैं।

एक सुरक्षा कैमरे या ड्रोन जैसे अनुप्रयोगों के लिए, जिसे हम एम्बेडेड या एकीकृत सिस्टम कहते हैं, इलेक्ट्रॉनिक बोर्ड पर खपत और आकार कम से कम होना चाहिए । स्मार्टफ़ोन के लिए भी यही सच है, जो AI हार्डवेयर त्वरण के साथ चिप्स में इमेज प्रोसेसिंग को पुनः आरोपित कर रहे हैं।

इसलिए इंटेल जैसे निर्माता चिप्स विकसित कर रहे हैं और इस प्रकार के अनुप्रयोगों में एकीकृत किए जा सकते हैं। Intel Movidius एक सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर प्लेटफ़ॉर्म है, जो कि अपेक्षाकृत शक्तिशाली, कम-शक्ति, छोटे चिप पर Artificial Intelligence चलाता है । 1W के साथ यह छवि प्रसंस्करण कार्यों का सामना करने में सक्षम है जैसे कि चेहरे की पहचान, ऑब्जेक्ट… 100 GFlops के प्रदर्शन के साथ। यह कम परिणाम है जो एक GPU देता है, लेकिन एआई कार्यों के लिए पर्याप्त है जो इसके बारे में पूछा जाता है और इसे अंतिम उत्पाद के इलेक्ट्रॉनिक डिजाइन में एकीकृत किया जा सकता है।

Intel Movidius: एक USB एकीकृत है ?

एप्लिकेशन के आधार पर, आप इलेक्ट्रॉनिक डिज़ाइन को सरल बना सकते हैं और हमेशा इंटेल Movidius USB कनेक्ट होना चाहिए। यदि नहीं, तो, ज्यादातर मामलों में, तब के लिए Movidius USB क्या है?

डिवाइस (स्मार्टफोन, फ्रिज, कार, सुरक्षा कैमरा…) को डिजाइन करते समय, इसका सबसे महत्वपूर्ण भाग इलेक्ट्रॉनिक बोर्ड होता है। इलेक्ट्रॉनिक्स और प्रोग्रामिंग के लिए एक साथ अच्छी तरह से जाने के लिए, दोनों श्रेणियों को ध्यान में रखते हुए निर्णय किए जाने चाहिए। जब पीसीबी पर तैनात किए जाने वाले प्रोसेसर और ड्राइवर चुनते हैं, तो उन चिप्स को चुनना जो त्वरित करके चीजों को आसान बना देंगे ।

यही कारण है कि इंटेल लाखों Movidius चिप्स बेचना चाहता है जो डिवाइस निर्माता अपने उत्पादों के बोर्डों में एकीकृत करेंगे, और Movidius USB को बेचने के लिए जो किसी भी डेवलपर को अपने मंच के लिए सस्ते और सुलभ तरीके से प्रशिक्षित और प्रोग्राम करने की अनुमति देता है। तकनीकी टीम चिप और सॉफ्टवेयर का चयन करेगी जो सबसे सुलभ और मजबूत है, और Movidius स्टिक एआई के विकास को अंतिम उत्पाद के इलेक्ट्रॉनिक बोर्ड के बिना अनुमति देता है, और फिर वे यह सुनिश्चित करते हैं कि ये कंपनियां अपने उत्पादों के लिए अपने चिप्स खरीद लेंगी ।

इंटिग्रेटेड AI का एक उदाहरण जो Intel Movidius के साथ किया जा सकता है

यदि हम एक वन कैमरा डिज़ाइन करने जा रहे हैं जो एक विशिष्ट क्षेत्र में लिनेक्स की आबादी को मापने की कोशिश करेगा, तो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उसी कैमरे को अनुमति देगा, जो किसी के साथ जुड़ने से पहले, टोही प्रदर्शन करने और एक सरल संदेश भेजने के लिए कहे कि "मैंने एक lynx देखा है" छवियों को भेजने के बजाय और वह सर्वर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को निष्पादित करता है।

इससे हम बैंडविड्थ और कनेक्शन की लागत को बचाते हैं क्योंकि बहुत ही सरल संदेशों का उपयोग किया जा सकता है। इसके अलावा सर्वर बहुत सरल हो सकता है, और हम क्लाउड कंप्यूटिंग के बजाय फॉग कंप्यूटिंग करेंगे । यदि हम अपनी सुविधाओं में सर्वर को रखने के बजाय अमेज़न या Google को उनके सर्वर पर कंप्यूटिंग संसाधनों का उपयोग करने के लिए भुगतान कर रहे हैं, तो केवल "मैंने एक लिनेक्स देखा है" संदेशों का रिकॉर्ड रखने की लागत बड़ी मात्रा में प्राप्त करने से बहुत कम है छवि प्रारूप में डेटा, उन्हें AI के माध्यम से संसाधित करें और सर्वर पर रजिस्ट्री, सब कुछ है । हम समय-समय पर हजारों यूरो के बारे में बात करते हैं।

हमने कोशिश की है

हम एआई कार्यक्रमों के साथ कुछ परीक्षण कर रहे हैं जो इंटेल हमें पहले से ही संकलित करता है। इन कार्यक्रमों को टेन्सरफ्लो का उपयोग करके कोडित किया गया है और विभिन्न वस्तुओं की कई तस्वीरों के साथ प्रशिक्षित किया गया है । जब हम उस प्रोग्राम को चलाते हैं जो यह बताता है कि हमने उस तस्वीर को देखा है, तो यह हमें 0 से 1 की संभावना बताती है कि यह उन श्रेणियों की वस्तु है जिसे उसने प्रशिक्षित किया है ।

हम देखते हैं कि एआई एक संभाव्य तरीके से कैसे काम करता है और डेटा के माध्यम से प्रशिक्षित किया जाता है। इंटेल हमें जो उदाहरण देता है, वे काफी प्रभावशाली हैं, क्योंकि वे एक विश्वास स्तर के साथ 90% से अधिक फोटो खींचते हैं जो हम उन्हें 1001 श्रेणियों में देते हैं।

क्या बैज है! यह… निष्कर्ष

एक उत्पाद के विकास में जिसमें इलेक्ट्रॉनिक्स और प्रोग्रामिंग है, आपको हमेशा इस बात पर ध्यान देना चाहिए कि डेटा कैसे और कहाँ संसाधित किया जाता है । यह विशेष रूप से सच है, वर्तमान में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में, और इंटेल उन निर्माताओं में से एक है जो Movidius प्लेटफॉर्म के साथ बेहतर परिणाम प्राप्त करने के लिए उपकरण डालता है।

हार्डवेयर के साथ USB स्टिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को तेज करता है, जिसका उद्देश्य डेवलपर्स के प्रशिक्षण और प्रोग्रामिंग को सुविधाजनक बनाना है, और Movidius चिप्स को बेचने में सक्षम होना चाहिए ताकि वे उन सभी अंतिम उत्पादों में एकीकृत हो सकें जो उन परियोजनाओं से उत्पन्न होते हैं।