एनवीडिया ने कृत्रिम बुद्धि के लिए टेस्ला पी 40 और टेस्ला पी 4 की घोषणा की

एनवीडिया अपनी नई ग्राफिक्स कार्ड की घोषणा की है और टेस्ला टेस्ला P40 पी 4 पास्कल - एक नया सॉफ्टवेयर के साथ आधारित संरचना है कि वादे दक्षता और कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में मांग की गति में बड़े पैमाने पर सुधार।

एनवीडिया टेस्ला पी 40 और टेस्ला पी 4 कृत्रिम बुद्धिमत्ता में जबरदस्त प्रगति प्रदान करते हैं

कई आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) सेवाएं जैसे कि आवाज सहायता, स्पैम फिल्टर और सामग्री सिफारिश सेवाएं जटिलता में जबरदस्त वृद्धि का अनुभव कर रही हैं, इसके लिए सिर्फ एक साल पहले की तुलना में 10 गुना अधिक कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है। इस स्थिति में, वर्तमान सीपीयू पर्याप्त शक्ति प्रदान करने में सक्षम नहीं हैं, इसलिए GPU तेजी से केंद्र स्तर पर ले जा रहा है।

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नए एनवीडिया टेस्ला पी 40 और टेस्ला पी 4 कार्ड को विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता परिदृश्यों जैसे आवाज, छवि या पाठ पहचान में अधिकतम प्रदर्शन की पेशकश करने के लिए डिज़ाइन किया गया है ताकि जल्द से जल्द जवाब दिया जा सके। ये नए कार्ड 8-बिट निर्देशों (INT8) के साथ पास्कल आर्किटेक्चर पर आधारित हैं और 45x के सबसे शक्तिशाली सीपीयू के प्रदर्शन और 4x पिछली पीढ़ी के GPU के प्रदर्शन की पेशकश करने में सक्षम हैं। टेस्ला पी 4 में सीपीयू की तुलना में अपने काम में 40 गुना अधिक कुशल होने के लिए केवल 50 डब्ल्यू की शुरुआती खपत है, इनमें से केवल एक कार्ड वाला सर्वर 13 सीपीयू-आधारित सर्वरों को वीडियो इंट्रेंस कार्यों के लिए बदल सकता है, जिसका अर्थ है कुल लागत में 8 गुना बचत।

अपने हिस्से के लिए, टेस्ला P40 अपने प्रभावशाली 47 टेरा-संचालन प्रति सेकंड (TOPS) के साथ गहरे सीखने के परिदृश्यों में अधिकतम प्रदर्शन प्रदान करता है, इन कार्डों में से आठ के साथ एक सर्वर 140 सीपीयू-आधारित सर्वरों की जगह लेने में सक्षम है, जो अनुवाद करता है सर्वर अधिग्रहण लागत में अधिक $ 650, 000 की बचत में।

अधिकतम प्रदर्शन के लिए नई TensorRT और NVIDIA DeepStream एसडीके सॉफ्टवेयर

टेस्ला P40 और टेस्ला P4 के साथ, दो नए सॉफ्टवेयर NVIDIA TensorRT और NVIDIA DeepStream SDK को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंस्पेक्शन ऑपरेशन में तेजी लाने के लिए जारी किया गया है।

TensorRT एक पुस्तकालय है जो सबसे जटिल नेटवर्क स्थितियों में तत्काल प्रतिक्रिया देने के लिए गहन शिक्षण मॉडल का अनुकूलन करने के लिए बनाया गया है। अपने 16-बिट और 32-बिट संचालन, साथ ही 8-बिट सटीक संचालन के साथ गहन सीखने की दक्षता और प्रदर्शन को अधिकतम करता है ।

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इसके भाग के लिए, NVIDIA डीपस्ट्रीम एसडीके एक पूरे सर्वर को एक साथ डिकोड करने और वास्तविक समय में एचडी वीडियो की 93 धाराओं का विश्लेषण करने की पेशकश करता है, 7 स्ट्रीम की तुलना में एक सफलता यह है कि दो सीपीयू के साथ एक सर्वर प्रक्रिया कर सकता है। यह स्वायत्त ड्राइविंग सिस्टम, इंटरेक्टिव रोबोट, कंटेंट फिल्टर्स और डीप लर्निंग के लिए वीडियो समझ संचालन की अनुमति देकर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में जबरदस्त उन्नति का प्रतिनिधित्व करता है।

ऐनक	टेस्ला P4	टेस्ला P40
एकल परिशुद्धता FLOPS *	5.5	12
INT8 TOPS * (प्रति संचालन संचालन)	22	47
CUDA कोर	2, 560	3840
स्मृति	8GB	24GB
मेमोरी बैंडविड्थ	192 जीबी / एस	346GB / एस
शक्ति	50 वाट (या अधिक)	250 वॉट

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स्रोत: वीडियोकार्ड