Super डीप लर्निंग सुपर

डीप लर्निंग सुपर सैंपलिंग (डीएलएसएस) एनवीडिया की नई ट्यूरिंग ग्राफिक्स वास्तुकला में सबसे आशाजनक प्रौद्योगिकियों में से एक है। यह तकनीक कच्ची शक्ति में वृद्धि के बिना वीडियो गेम के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए कंपनी के ग्राफिक्स कार्ड की कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) क्षमताओं पर बनाता है। हम आपको डीएलएसएस के बारे में बताते हैं और यह कैसे काम करता है।

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डीप लर्निंग सुपर सैंपलिंग नए ट्यूरिंग ग्राफिक्स कार्ड पर कैसे काम करता है?

डीप लर्निंग सुपर सैंपलिंग के संचालन के लिए टेंसर कोर ट्यूरिंग आर्किटेक्चर का मूल तत्व है । एनवीडिया के टेन्सर कोर विशेष कोर हैं जिन्हें कई मैट्रिसेस की गणना को गति देने के लिए डिज़ाइन किया गया है, गणित आमतौर पर गहन सीखने के एल्गोरिदम और कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर केंद्रित अन्य कंप्यूटिंग परिदृश्यों में उपयोग किया जाता है।

हमारे पाठकों में से कुछ को आश्चर्य हो सकता है कि एनवीडिया ने गेमिंग उद्योग में इस उद्यम-ग्रेड सुविधा को लाने का फैसला क्यों किया है, लेकिन इसका उत्तर बहुत सरल है। एनवीडिया ने लंबे समय से छवि पुनर्निर्माण से संबंधित एआई क्षमताओं के साथ काम किया है, और वीडियो गेम में इसका फायदा उठाने का एक तरीका खोज लिया है।

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एनवीडिया, डीएलएसएस का उपयोग खेलों में उच्च-गुणवत्ता वाले rescaling करने के लिए करेगा, इसका मतलब है कि उन्हें अंतिम से कम रिज़ॉल्यूशन पर प्रस्तुत किया जाएगा, जिसके परिणामस्वरूप बेहतर प्रदर्शन होगा। उदाहरण के लिए, आप 2K पर एक छवि प्रस्तुत कर सकते हैं और फिर DLSS क्षमताओं का उपयोग करके 4K पर ज़ूम कर सकते हैं, इससे एक छवि मूल 4K छवि के समान गुणवत्ता वाली होती है, लेकिन बहुत अधिक प्रदर्शन के साथ।

प्रदर्शन

एनवीडिया की ट्यूरिंग आर्किटेक्चर खेलों में डीप लर्निंग सुपर सैंपलिंग के लिए अपने टेनसोर कोर का उपयोग करता है, जिससे एनवीडिया को टीएए के साथ एक मूल रिज़ॉल्यूशन डिस्प्ले के रूप में छवि गुणवत्ता के समान स्तर की पेशकश करने की अनुमति मिलती है, जबकि एक महत्वपूर्ण प्रदर्शन को बढ़ावा मिलता है। । यह डीएलएसएस उपयोगकर्ताओं को लगभग 35-40% के प्रदर्शन का अनुमान देता है, जो कि डीप लर्निंग एल्गोरिदम का समर्थन करने वाले खेलों के लिए एक तरह के "फ्री परफॉर्मेंस अपग्रेड" के रूप में कार्य करता है।

एनवीडिया के टेन्सर कोर का उपयोग डीएलएसएस के साथ गेमिंग की स्पष्टता को बढ़ाने के लिए किया जाएगा, जो उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवियों को संसाधित करने के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग शक्ति को कम करेगा, जिससे उद्योग के पहले एआई प्रदर्शन को बढ़ावा मिलेगा। डीप लर्निंग के साथ, एनवीडिया उच्च रिज़ॉल्यूशन की छवियां बनाने में सक्षम होगा, खिलाड़ी मूल रिज़ॉल्यूशन में प्रदान की गई छवि की तुलना में अंतर को नोटिस नहीं करेंगे।

एनवीडिया ने कहा है कि वे अन्य तकनीकों को बनाने की योजना बना रहे हैं जो वीडियो गेम में अपने सेंसर कोर का उपयोग कर सकते हैं । जब यह सब एक साथ आता है, तो एनवीडिया का समवर्ती वर्कफ़्लो सिस्टम अधिक कम्प्यूटेशनल काम को पहले से अधिक पूरा करने की अनुमति देगा, आगे जीपीयू वर्कफ़्लो को समानता देगा।

ट्यूरिंग के साथ, एनवीडिया ने पहले की तुलना में एकल ग्राफिक्स कार्ड पर अधिक कंप्यूटिंग शक्ति जमा की है, जबकि नए फीचर्स को सक्षम करने के लिए कंप्यूटिंग या ग्राफिक्स कार्ड के बुनियादी ढांचे में विविधता लाते हुए, समय में डीप लर्निंग और रे ट्रेसिंग डोमेन में एक रास्ता बना दिया है। असली।

ऐसे खेल जो डीप लर्निंग सुपर सैंपलिंग का उपयोग करेंगे

डीप लर्निंग सुपर सैंपलिंग के समर्थन के साथ वीडियो गेम की सूची अभी भी काफी छोटी है, लेकिन जैसे-जैसे समय बढ़ेगा, यह बढ़ता जाएगा। अभी के लिए संगत खेलों की सूची इस प्रकार है:

• आर्क: सर्वाइवल एवोल्यूडएटोमिक हार्टडार्कसाइड्स IIIDauntlessDeliver हमें चंद्रमा: FortunaFinal काल्पनिक XVFractured लैंडस्केपहेल्डेड: सेनुआ के बलिदानहाइटमैन 2Island of NynJJusticeJX3KINETIKMechwaryer 5: युद्ध की लड़ाई: समय सीमा

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