स्लाइड, इंटेल द्वारा विकसित नया डीप लर्निंग एल्गोरिदम

कुछ दिनों पहले, इंटेल लैब्स और राइस यूनिवर्सिटी ने SLIDE की घोषणा की, जो एक नवीन गहन शिक्षण एल्गोरिथ्म है जो आज के हार्डवेयर का अधिक कुशलता से लाभ उठाता है।

स्लाइड, इंटेल द्वारा विकसित नई गहरी शिक्षण एल्गोरिथ्म

SLIDE के साथ, पारंपरिक AI मॉडल के गहन प्रशिक्षण के लिए सीपीयू दक्षता में बहुत सुधार हुआ है। अनुसंधान कार्य ने उदाहरण दिया कि 44 Xeon कोर के साथ प्लेटफार्मों का एक सेट और 8 बिलियन अमरीकी डालर मूल्य के प्लेटफार्मों का समर्थन 8 NVIDIA वोल्टा V100 त्वरण कार्ड द्वारा समर्थित है, किसी अन्य एल्गोरिथ्म की तुलना में 3.5 गुना कम समय में एक ही प्रशिक्षण कार्य किया।

SLIDE को GPU की आवश्यकता नहीं है क्योंकि इसमें गहरी सीखने के लिए मौलिक रूप से अलग दृष्टिकोण है। गहरी तंत्रिका नेटवर्क के लिए मानक "बैक प्रोपगेशन" प्रशिक्षण तकनीक को मैट्रिक्स गुणा, GPU के लिए एक आदर्श कार्यभार की आवश्यकता होती है। SLIDE के साथ, श्रीवास्तव, चेन, और मेदिनी ने तंत्रिका नेटवर्क प्रशिक्षण को एक खोज समस्या में बदल दिया जिसे हैश टेबल के साथ हल किया जा सकता है।

बैकप्रॉपैगमेंट ट्रेनिंग की तुलना में यह मौलिक रूप से SLIDE के कार्यभार को कम करता है। श्रीवास्तव ने कहा कि अमेज़ॅन, गूगल और अन्य लोगों द्वारा क्लाउड-आधारित गहन शिक्षण सेवाओं के लिए उच्च स्तरीय GPU प्लेटफॉर्म की पेशकश आठ Tesla V100s और लागत $ 100, 000 है।

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दिलचस्प बात यह है कि इंटेल ने यह भी कहा कि DLBoost सक्षम नहीं होने के बाद से इसके प्लेटफॉर्म को पूरी तरह से ऑप्टिमाइज़ नहीं किया गया है । हालांकि, 44 कोर को पूरा करने के लिए उपयोग किए जाने वाले एक्सोन सीपीयू के सटीक मॉडल की घोषणा नहीं की गई है। अनुमान लगाते हुए, वे 22 कोर और 44 धागे के दो एक्सोन प्लेटिनम 6238 हो सकते हैं, हालांकि वे अप्रकाशित मॉडल भी हो सकते हैं जिनकी घोषणा नहीं की गई है।

ऐसा लगता है कि कंप्यूटिंग का भविष्य एआई और गहरी शिक्षा के माध्यम से जाता है, जो इंटेल और एनवीडिया द्वारा अच्छी तरह से उपयोग किया जाता है। हम आपको अवगत कराते रहेंगे।

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