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ऑनलाइन गेमिंग में धोखा का पता लगाने के लिए वैनेट एक बड़ा सर्वर फ़ार्म है

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Anonim

CS में धोखा देने वाले उपयोगकर्ताओं के साथ वाल्व बहुत गंभीर रहा है: GO, कंपनी ने VACnet प्रस्तुत किया है, एक प्रणाली जिसमें धोखा देने का पता लगाने के लिए कई उच्च-शक्ति वाले सर्वर शामिल हैं, हम आपको सभी विवरण बताते हैं।

धोखा देने वालों का पता लगाने के लिए VACnet में 3456 कोर और 8192 जीबी रैम शामिल हैं

VACnet एक सर्वर फ़ार्म है जिसमें 1, 700 से कम प्रोसेसर शामिल नहीं हैं, भविष्य में अधिक प्रोसेसर जोड़ने की क्षमता के साथ अगर प्रोसेसिंग पावर को इसकी आवश्यकता है। इस प्रणाली का उपयोग सीएस: जीओ और अन्य ऑनलाइन गेम्स, दोनों में वाल्व और तीसरे पक्ष द्वारा किया जाता है, ताकि धोखाधड़ी का पता लगाया जा सके

हम बाजार पर सर्वश्रेष्ठ प्रोसेसर पर हमारी पोस्ट पढ़ने की सलाह देते हैं (फरवरी 2018)

VACnet 64 सर्वर ब्लेड से बना है, जिनमें से प्रत्येक में कुल 3456 के लिए 57 कोर शामिल हैं । प्रत्येक ब्लेड में 128 जीबी रैम को भी शामिल किया गया है, जो 8, 192 जीबी से कम मेमोरी में अनुवाद नहीं करता है। इस प्रणाली में महान कृत्रिम बुद्धि और गहरी सीखने की क्षमता है, दो विशेषताएं जिनका उपयोग धोखा और चाल के लिए गेम रिप्ले का विश्लेषण करने के लिए किया जाएगा।

वाल्व के जॉन मैकडॉनल्ड ने कहा कि 2016 में सीएस: जीओ समुदाय लगातार धोखा देने की बात कर रहा था । इसने मैकडॉनल्ड्स को वाल्व की गहरी शिक्षा की जांच शुरू करने के लिए प्रेरित किया, और अंततः वीएसीनेट बनाया, जिसका उपयोग वर्तमान में ओवरवॉच और सीएस में किया जा रहा है: धोखा का पता लगाने के लिए।

VACnet को 80-95% की सफलता / दृढ़ विश्वास दर के साथ मामलों को समीक्षा के लिए एक मानव मॉडरेटर को भेजने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो सिस्टम में उच्च स्तर का विश्वास दिखा रहा है। खिलाड़ी द्वारा प्रस्तुत मामलों में 15-30% सजा दर होती है, जो औसत खिलाड़ी की तुलना में धोखा देने में VACnet को बेहतर बनाता है।

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