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कंप्यूटिंग में माप की इकाइयाँ: बिट, बाइट, एमबी, टेराबाइट और पेटाबाइट

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Anonim

इस लेख में हम कंप्यूटिंग में माप की इकाइयों को देखेंगे, हम सीखेंगे कि उनमें क्या है, वे क्या मापते हैं और उनमें से प्रत्येक के बीच समानता, बिट, बाइट, मेगाबाइट टेराबाइट और पेटाबाइट । और भी बहुत कुछ हैं! क्या आप उन्हें जानते हैं?

यदि आपने कभी हमारी किसी भी समीक्षा और लेख को पढ़ा है, तो निश्चित रूप से आप माप की इन इकाइयों में व्यक्त किए गए कुछ निश्चित मूल्यों के साथ आए होंगे। और अगर आपने भी गौर किया है, तो हम आम तौर पर बिट्स और बाइट्स में भंडारण के उपयोग से नेटवर्क में मापों को व्यक्त करते हैं। फिर उनके बीच क्या समानता है? हम इस लेख में यह सब देखेंगे।

सूचकांक को शामिल करता है

इस प्रकार के उपायों को जानना विभिन्न कंप्यूटर घटकों को खरीदते समय वास्तव में उपयोगी है, क्योंकि हम धोखा होने से बच सकते हैं। शायद एक दिन हम कुछ ऑपरेटर की इंटरनेट सेवा को किराए पर लेंगे और हमें मेगाबिट्स में आंकड़े बताएंगे और हमें अपनी गति की जांच करने में खुशी होगी और यह देखना होगा कि यह मूल रूप से हमने जितना सोचा था उससे बहुत कम है। उन्होंने हमें धोखा नहीं दिया है, वे केवल एक और परिमाण में व्यक्त किए गए उपाय होंगे।

यह आमतौर पर प्रोसेसर और रैम यादों की आवृत्ति के साथ भी होता है, हमें उदाहरण के लिए हर्ट्ज़ियोस (हर्ट्ज) और मेगाहर्ट्ज़ियोस (मेज़) के बीच की समानता को जानना होगा।

इन सभी संदेहों को स्पष्ट करने के लिए, हमने इन सभी इकाइयों और उनके समकक्षों के बारे में यथासंभव एक ट्यूटोरियल विकसित करने का प्रस्ताव दिया है

एक बिट क्या है

बिट शब्द बाइनरी डिजिट या बाइनरी डिजिट से आता है। यह एक डिजिटल मेमोरी की भंडारण क्षमता को मापने के लिए माप की इकाई है, और परिमाण "बी" द्वारा दर्शाया गया है। बिट द्विआधारी संख्या प्रणाली का संख्यात्मक प्रतिनिधित्व है, जो 1 और 0. के मान से सभी मौजूदा मूल्यों का प्रतिनिधित्व करने की कोशिश करता है और वे सीधे एक प्रणाली में विद्युत वोल्टेज के मूल्यों से संबंधित हैं।

इस तरह हमारे पास एक सकारात्मक वोल्टेज संकेत हो सकता है, उदाहरण के लिए 1 वोल्ट (वी) जिसे 1 (1 बिट) और शून्य वोल्टेज संकेत के रूप में दर्शाया जाएगा, जिसे 0 (0 बिट) के रूप में दर्शाया जाएगा।

दरअसल, ऑपरेशन विपरीत होता है और एक विद्युत नाड़ी को 0 (ऋणात्मक बढ़त) के साथ दर्शाया जाता है, लेकिन स्पष्टीकरण के लिए, मनुष्यों के लिए सबसे सहज उपयोग हमेशा किया जाता है। मशीन के दृष्टिकोण से यह बिल्कुल समान है, रूपांतरण प्रत्यक्ष है।

तो, बिट्स का एक उत्तराधिकार सूचना या विद्युत दालों की एक श्रृंखला का प्रतिनिधित्व करता है जो एक प्रोसेसर को एक निश्चित कार्य करने में मदद करेगा। हमारा CPU केवल इन दो अवस्थाओं, वोल्टेज या गैर-वोल्टेज को समझता है। इनमें से कई के मिलन से हम अपनी मशीन पर कुछ कार्य करने का प्रबंधन करते हैं।

बिट संयोजन

एक बिट के साथ हम केवल एक मशीन में दो राज्यों का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं, लेकिन अगर हम दूसरों के साथ कुछ बिट्स में शामिल होना शुरू करते हैं तो हम अपनी मशीन को अधिक विविधता और जानकारी प्राप्त करने के लिए प्राप्त कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, यदि हमारे पास दो बिट्स हैं, तो हमारे पास 4 अलग-अलग राज्य हो सकते हैं, और इसलिए हम 4 अलग-अलग ऑपरेशन कर सकते हैं। आइए उदाहरण के लिए देखें कि हम दो बटन कैसे नियंत्रित कर सकते हैं:

0 0 किसी भी बटन को दबाएं नहीं
0 1 बटन 1 दबाएँ
1 0 बटन दबाएं २
1 1 दोनों बटन दबाएं

इस तरह से हमारे पास वर्तमान में मशीनों को बनाना संभव है। बिट्स के संयोजन के माध्यम से वह सब कुछ करना संभव है जो हम आज अपनी टीम में देखते हैं।

बाइनरी सिस्टम बेस 2 (दो मान) की एक प्रणाली है, इसलिए यह निर्धारित करने के लिए कि हम बिट्स के कितने संयोजन बना सकते हैं, हमें केवल बिट्स के अनुसार आधार को nth पावर में उठाना होगा। उदाहरण के लिए:

यदि मेरे पास 3 बिट्स हैं, तो मेरे पास 2 3 संभावित संयोजन हैं या 8. क्या यह सच है?

0 0 0
0 0 1
0 1 0
0 1 1
1 0 0
1 0 1
1 1 0
1 1 1

यदि इसमें 8 बिट्स (ऑक्टेट) होते तो हमारे पास 2 8 संभावित संयोजन या 256 होते।

सबसे महत्वपूर्ण बिट्स

जैसा कि किसी भी संख्या प्रणाली में, 1 1000 के समान नहीं है, सही संख्या पर शून्य बहुत मायने रखता है। हम सबसे महत्वपूर्ण या उच्चतम मूल्य बिट (MSB) और सबसे कम महत्वपूर्ण या कम से कम मूल्य बिट कहते हैं।

स्थिति 5 4 3 2 1 0
बिट 1 0 1 0 0 1
मूल्य
दशमलव मान 32 16 8 4 2 1
MSB LSB

जैसा कि हम देख सकते हैं, दाईं ओर की स्थिति जितनी अधिक होगी, बिट का मूल्य उतना अधिक होगा।

प्रोसेसर आर्किटेक्चर

निश्चित रूप से हम सभी पहली बार कंप्यूटर के आर्किटेक्चर के साथ बिट्स के मूल्य से संबंधित हैं। जब हम 32-बिट या 64-बिट प्रोसेसर के बारे में बात करते हैं, तो हम उन निर्देशों को निष्पादित करने की क्षमता का उल्लेख कर रहे हैं जो विशेष रूप से ALU (अंकगणित-तर्क इकाई) को निर्देश देने की प्रक्रिया है।

यदि एक प्रोसेसर 32 बिट्स है, तो यह 32 तत्वों तक के बिट्स के समूहों के साथ एक साथ काम करने में सक्षम होगा। एक 32 बिट समूह के साथ हम 2 32 विभिन्न प्रकार के निर्देशों या 4294967296 का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं

64 में से एक इसलिए 64 बिट्स के शब्दों (निर्देशों) के साथ काम करने में सक्षम होगा । एक समूह में जितने अधिक बिट होंगे, संचालन करने की क्षमता उतनी ही अधिक होगी। इसी प्रकार 64 के समूह के साथ हम 2 64 प्रकार के प्रचालनों का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं। बड़ी मात्रा में।

भंडारण इकाइयाँ: बाइट

उनके हिस्से के लिए, भंडारण इकाइयाँ बाइट्स में उनकी क्षमता को मापती हैं। एक बाइट 8 बिट्स या एक ऑक्टेट के आदेशित सेट के बराबर जानकारी की एक इकाई है । जिस परिमाण के साथ एक बाइट का प्रतिनिधित्व किया जाता है वह पूंजी " बी " के साथ होता है।

तो एक बाइट में हम 8 बिट्स का प्रतिनिधित्व करने में सक्षम होंगे, इसलिए अब रूपांतरण काफी स्पष्ट है

1 बाइट = 8 बिट्स

बाइट्स से बिट्स तक जाएं

बाइट से बिट में बदलने के लिए हमें केवल उचित संचालन करना होगा। यदि हम बाइट्स से बिट्स तक जाना चाहते हैं, तो हमें केवल 8 से मूल्य को गुणा करना होगा । और अगर हम बिट्स से बाइट्स तक जाना चाहते हैं, तो हमें मूल्य को विभाजित करना होगा।

100 बाइट्स = 100 * 8 = 800 बिट्स

256 बिट्स = 256/8 = 32 बाइट्स

बाइट मल्टीपल्स

लेकिन जैसा कि हम देखते हैं कि बाइट उन मूल्यों की तुलना में वास्तव में एक छोटा उपाय है, जिन्हें हम वर्तमान में संभालते हैं। यही कारण है कि समय के अनुकूल होने के लिए बाइट्स के गुणकों को दर्शाने वाले उपायों को जोड़ा गया है।

कड़ाई से, हमें बाइनरी सिस्टम के माध्यम से बाइट के गुणकों के बीच तुल्यता का उपयोग करना चाहिए, क्योंकि यह आधार है जिस पर नंबरिंग सिस्टम काम करता है। जैसा कि हम वजन या मीटर जैसी मात्राओं के साथ करते हैं, हम इस प्रतिनिधित्व प्रणाली में गुणकों को भी पा सकते हैं

अंतर्राष्ट्रीय मापन प्रणाली में बाइट मल्टीपल्स

कंप्यूटर वैज्ञानिक हमेशा अपने वास्तविक मूल्यों के साथ चीजों का प्रतिनिधित्व करना पसंद करते हैं, जैसा कि पिछले उदाहरण था। लेकिन अगर हम इंजीनियर हैं, तो हम एक संदर्भ के रूप में अंतर्राष्ट्रीय नंबरिंग प्रणाली भी रखना चाहेंगे। और यह इस कारण से ठीक है कि ये मान हमारे द्वारा उपयोग की जाने वाली प्रणाली के अनुसार भिन्न होते हैं, और इसका कारण यह है कि दशमलव संख्या प्रणाली के आधार 10 का उपयोग प्रत्येक इकाई के गुणकों का प्रतिनिधित्व करने के लिए किया जाता है। फिर, अंतर्राष्ट्रीय इलेक्ट्रोटेक्निकल कमीशन (IEC) के अनुसार, बाइट और नाम के गुणकों की तालिका निम्नानुसार होगी:

परिमाण का नाम मैं प्रतीक दशमलव प्रणाली में कारक बाइनरी सिस्टम में मूल्य (बाइट्स में)
बाइट बी १० 1
किलोबाइट KB १० 1000
मेगाबाइट एमबी १० 1000000
गीगाबाइट जीबी १० 1, 000, 000, 000
टेराबाइट टीबी १० १२ 1, 000, 000, 000, 000
petabyte पंजाब १० १५ 1.000.000.000.000.000
एक्साबाइट ईबी १० १ 18 1.000.000.000.000.000.000
zettabyte ZB १० २१ 1.000.000.000.000.000.000.000
yottabyte वाई बी १० २४ 1.000.000.000.000.000.000.000.000

1000 की बजाय 1024 क्यों

यदि हम बाइनरी नंबरिंग सिस्टम से चिपके रहते हैं, तो हमें बाइट के गुणकों को बनाने के लिए इस पास का उपयोग करना चाहिए। इस तरह से:

1 KB (किलोबाइट) = 2 10 बाइट्स = 1024 B (बाइट्स)

इस तरह हमारे पास बाइट के गुणकों की निम्न तालिका होगी:

परिमाण का नाम मैं प्रतीक बाइनरी सिस्टम में कारक बाइनरी सिस्टम में मूल्य (बाइट्स में)
बाइट बी 1
kibibyte KB १० 1024
mebibyte एमबी २० 1048576
gibibyte जीबी ३० 1, 073, 741, 824
tebibyte टीबी ४० 1, 099 511, 627, 776 है
pebibyte पंजाब ५० 1, 125 899, 906, 842, 624
exbibyte ईबी ६० 1, 152 921, 504, 606, 846, 976 है
zebibyte ZB 70० 1, 180 591, 620, 717, 411, 303, 424
yobibyte वाई बी 80० 1, 208 925, 819, 614, 629, 174, 706, 176

हम में से हर एक क्या करता है, क्योंकि वे कुशलता से इन दो माप प्रणालियों को एकजुट करते हैं। हम बाइनरी सिस्टम की सटीकता को अंतरराष्ट्रीय प्रणाली के अच्छे नामों के साथ मिलकर लेते हैं, हमेशा इस बारे में बात करते हैं कि 1 गीगाबाइट 1024 मेगाबाइट है । आइए ईमानदार बनें, जो 1 टेबीबाइट हार्ड ड्राइव के लिए पूछना चाहेंगे, वे संभवतः हमें बेवकूफ कहेंगे। वास्तविकता से आगे कुछ भी नहीं है।

मेरी हार्ड ड्राइव में मेरे द्वारा खरीदी गई क्षमता से कम क्षमता क्यों है?

इसे पढ़ने के बाद, निश्चित रूप से आपने एक बात पर ध्यान दिया होगा, अंतर्राष्ट्रीय प्रणाली में भंडारण क्षमता बाइनरी में प्रतिनिधित्व वाले लोगों की तुलना में छोटी है । और निश्चित रूप से हमने यह भी देखा है कि हार्ड ड्राइव, बिल्कुल जब भी हम खरीदते हैं तो मूल रूप से वादा किए गए की तुलना में कम क्षमता के साथ आते हैं। लेकिन क्या यह सच है?

क्या होता है कि हार्ड ड्राइव को अंतर्राष्ट्रीय प्रणाली के अनुसार दशमलव क्षमता के अनुसार विपणन किया जाता है, इसलिए एक गीगाबाइट 1, 000, 000, 000 बाइट्स के बराबर है । और विंडोज जैसे ऑपरेटिंग सिस्टम, इन आंकड़ों का प्रतिनिधित्व करने के लिए बाइनरी नंबरिंग सिस्टम का उपयोग करते हैं, जैसा कि हमने देखा है, जितनी अधिक क्षमता हमारे पास है।

यदि हम इसे ध्यान में रखते हैं और हमारी हार्ड ड्राइव के गुणों को देखने के लिए जाते हैं, तो हम निम्नलिखित जानकारी पा सकते हैं:

हमने 2TB हार्ड ड्राइव खरीदी है, इसलिए हमारे पास केवल 1.81TB ही उपलब्ध है ?

उत्तर देने के लिए हमें एक प्रणाली और दूसरे के बीच रूपांतरण करना होगा। यदि बाइट्स में मात्रा का प्रतिनिधित्व किया जाता है, तो हमें संबंधित संख्या प्रणाली के बराबर होना चाहिए। तो:

दशमलव प्रणाली में क्षमता / बाइनरी सिस्टम में क्षमता

2, 000, 381, 014, 016 / 1, 099, 511, 627, 776 = 1.81 टीबी

दूसरे शब्दों में, हमारी हार्ड ड्राइव में वास्तव में 2TB है, लेकिन अंतर्राष्ट्रीय प्रणाली के संदर्भ में, बाइनरी सिस्टम नहीं। विंडोज हमें बाइनरी सिस्टम के संदर्भ में देता है और यह इस कारण से ठीक है कि हम अपने कंप्यूटर पर कम देखते हैं।

2TB हार्ड ड्राइव के लिए और इसे इस तरह से देखें। हमारी हार्ड ड्राइव होनी चाहिए:

(2 * 1, 099, 511, 627, 776) / 2, 000, 000, 000, 000, 000 = 2.19TB

संचार मीडिया इकाइयाँ

अब हम डिजिटल संचार प्रणालियों के लिए उपयोग किए जाने वाले उपायों को देखने के लिए मुड़ते हैं। इस मामले में हम बहुत कम चर्चा पाते हैं, क्योंकि हम सभी सीधे दशमलव प्रणाली के अनुसार आधार प्रणाली में इन इकाइयों का प्रतिनिधित्व करते हैं, अर्थात आधार १० में।

इसलिए डेटा ट्रांसमिशन दर का प्रतिनिधित्व करने के लिए हम प्रति सेकंड बिट (या / बी) या (बीपीएस) और उनके गुणकों का उपयोग करने जा रहे हैं । क्योंकि यह समय का मापक है, इस तात्कालिक परिमाण को पेश किया जाता है।

परिमाण का नाम मैं प्रतीक दशमलव प्रणाली में कारक बाइनरी सिस्टम में मान (बिट्स में)
प्रति सेकंड सा bps १० 1
प्रति सेकंड किलोबाइट केबीपीएस १० 1000
प्रति सेकंड मेगाबिट एमबीपीएस १० 1000000
प्रति सेकंड गीगाबिट Gbps १० 1, 000, 000, 000
प्रति सेकंड टेराबाइट Tbps १० १२ 1, 000, 000, 000, 000

आवृत्ति

फ्रिक्वेंसी एक मात्रा है जो दोलनों की संख्या को मापती है जो एक सेकंड में विद्युत चुम्बकीय या ध्वनि तरंग से गुजरती है। एक दोलन या चक्र एक घटना की पुनरावृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है, इस मामले में यह एक लहर के दोहराव की संख्या होगी। यह मान हर्ट्ज में मापा जाता है जिसकी परिमाण आवृत्ति है।

एक हर्ट्ज (हर्ट्ज) दोलन आवृत्ति है जो एक सेकंड की अवधि में एक कण से गुजरता है । आवृत्ति और अवधि के बीच समानता इस प्रकार है:

तो, हमारे प्रोसेसर के संदर्भ में, यह उन ऑपरेशनों की संख्या को मापता है जो एक प्रोसेसर समय की प्रति यूनिट प्रदर्शन करने में सक्षम है। मान लीजिए कि प्रत्येक तरंग चक्र एक सीपीयू ऑपरेशन होगा।

हर्ट्ज़ मल्टीपल्स (हर्ट्ज)

पिछले मापों की तरह, यह उन उपायों का आविष्कार करने के लिए आवश्यक है, जो उस मूल इकाई से अधिक है जो हर्ट्ज है। यही कारण है कि हम इस उपाय के निम्नलिखित गुणकों को पा सकते हैं:

परिमाण का नाम मैं प्रतीक दशमलव प्रणाली में कारक
picohertzio PHz 10 -12
nanohertzio nHz १०-
microhertzio μHz 10 -6
milihertzio मेगाहर्ट्ज 10 -3
centihertzio CHZ 10 -2
decihertzio DHZ 10 -1
हर्ट्ज हर्ट्ज १०
Decahertzio daHz १०
Hectohertzio hhz १०
किलोहर्ट्ज kHz १०
मेगाहर्ट्ज़ मेगाहर्ट्ज १०
गीगाहर्ट्ज़ गीगा १०
Terahertzio THz १० १२
Petahertzio PHz १० १५

ठीक है, ये घटकों के कामकाज को मापने और मूल्यांकन करने के लिए कंप्यूटिंग में उपयोग किए जाने वाले मुख्य उपाय हैं।

हम भी सलाह देते हैं:

हमें उम्मीद है कि इस जानकारी ने आपको कंप्यूटर की ऑपरेटिंग माप इकाइयों को बेहतर ढंग से समझने में मदद की है।

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