वर्तमान खेलों के लिए रे ट्रेसिंग, जो कि मॉडर्नल पास्कल गिल्चर के लिए धन्यवाद है

अगर कुछ ऐसा है जिसकी हम इस पीढ़ी के ग्राफिक्स से उम्मीद कर रहे थे तो यह रे ट्रेसिंग और डीएलएसएस के लिए एक अच्छा समर्थन था । हालांकि, बहुत सारे गेमों में इन तकनीकों को नहीं दिखाया गया है। हालांकि, छद्म नाम पास्कल गिल्चर के तहत एक मोडर ने वर्तमान गेम मॉड तैयार करके, जहां रे ट्रेसिंग उन्हें स्थापित करता है, को बदलने के लिए निर्धारित किया है ।

रे ट्रेसिंग और डीएलएसएस तकनीक

पास्कल गिल्चर (ReShade) द्वारा निर्मित मॉड

उन लोगों के लिए जो अभी भी नहीं जानते हैं कि रे ट्रेसिंग और डीएलएसएस तकनीक क्या है, हम आपको एक सेकंड में समझाएंगे। हम कह सकते हैं कि एनवीडिया ने ग्राफिक्स को एक और स्तर बढ़ाने के लिए दो तरीके खोजे हैं।

रे ट्रेसिंग

निश्चित रूप से रे ट्रेसिंग यह कुछ नया नहीं है, क्योंकि यह सिनेमा में कई सालों से इस्तेमाल किया जा रहा है।

बस, एक 3D वातावरण में एक या कई प्रकाश स्रोत चुने जाते हैं और हजारों किरणें जो प्रकाश किरणों का अनुकरण करती हैं, उनसे निकलती हैं। कंप्यूटर तब गणना करता है कि वे कहाँ और कितनी बार उछालेंगे, विभिन्न सूत्रों के आधार पर कुछ प्रकाश व्यवस्था लागू करेंगे । इस पद्धति के साथ, हम फोटोरिअलिस्टिक प्रकाश व्यवस्था प्राप्त करते हैं, क्योंकि दर्पण के न होने के बावजूद सब कुछ चमकता है, जैसा कि वास्तविकता में है।

समस्या तब उत्पन्न होती है जब हम देखते हैं कि किसी छवि को उसकी सभी किरणों के साथ प्रस्तुत करने के लिए, कंप्यूटर को बहुत अधिक शक्ति की आवश्यकता होती है। यह प्रक्रिया अविश्वसनीय रूप से बोझिल है और इससे पहले कि यह एक सभ्य फ्रेम दर पर वास्तविक समय में करना लगभग असंभव था । तो फिल्में ही ऐसी थीं जो इस अविश्वसनीय तकनीक से लाभ उठा सकती थीं।

हालाँकि, नई पीढ़ियों के साथ एक नस को खोला गया था और अब हमारे पास इस तकनीक की पहली रूपरेखा देखने के लिए पर्याप्त शक्ति है।

DLSS

DLSS प्रारंभिक सीखने की प्रक्रिया

डीएलएसएस एक परिचित है जो डीप लर्निंग सुपर सैंपलिंग के लिए है। यदि आप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की दुनिया में शामिल हैं , तो यह आपको परिचित होगा, क्योंकि यह मूल रूप से डीप लर्निंग है।

DLSS इसके लिए बहुत सारे ग्राफिक्स पावर की आवश्यकता के बिना 4K रिज़ॉल्यूशन प्राप्त करने का एक तरीका है। यह छवियों को आकार देने के द्वारा प्राप्त किया जाता है । जानने के लिए, एनवीडिया की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस 1080p से 4K तक लगातार छवियों को बदल रही है।

जैसे-जैसे समय बीतता है, वह अपने प्रयासों से सीखती है और अधिक से अधिक सटीक बनती है। यही कारण है कि प्रत्येक अद्यतन के साथ हम पर्याप्त सुधार देख रहे हैं ।

इसका क्या मतलब है ?; जबकि पीसी 1080p पर छवियों को प्रस्तुत करता है, हमारी स्क्रीन पर हम 4K पर फ्रेम देखते हैं। यह कंप्यूटर को ओवरलोड किए बिना उपस्थिति (विशेष रूप से देखा दांत) में बहुत सुधार करता है।

मोडक पास्कल गिलचर

जैसा कि वह ट्विटर पर खुद को बुलाता है, वह एक पारंपरिक ग्राफिक प्रोग्रामर और कलाकार है और अन्य चीजों के बीच समर्पित है, जो कि ट्रेंडिंग पर आधारित मॉड्स बनाने के लिए है । हमें नहीं पता कि वह किन परिस्थितियों में काम करता है, लेकिन हम यह अनुमान लगा सकते हैं कि यह एक कठिन और लंबा काम है।

इन मॉड्स की बदौलत, हम हाल के कुछ शीर्षकों में अधिक ग्राफिक विसर्जन का आनंद ले सकते हैं। हाल ही में उन्होंने जो किया है , उसमें बैटलफ़ील्ड 4, क्राइसिस 3, एवरीबडीज़ गॉन टू द रैपचर और डाइंग लाइट है।

ये कार्यान्वयन Nvidia के सहयोग से अन्य खेलों की तरह ध्यान देने योग्य नहीं हैं, लेकिन हम अंतर को नोटिस कर सकते हैं। इन सबसे ऊपर, पिछले दो में, रंग, प्रकाश और परिवेश रोड़ा में सुधार हड़ताली है।

बैटलफील्ड 4 और क्राइसिस 3 के मामले में, हमें यह उजागर करना होगा कि खेलों में पहले से ही उत्कृष्ट प्रकाश व्यवस्था है, इसलिए एक महान सुधार देखना मुश्किल है।

यह भी उल्लेखनीय है कि इन खेलों में से कुछ को एफपीएस में काफी गिरावट का सामना करना पड़ता है, इसलिए आपको एक शक्तिशाली कंप्यूटर की आवश्यकता होगी। बैटलफील्ड के मामले में, हम 40% फ्रेम तक खो देते हैं , जबकि अन्य में हम 10% या 20% , अनुमानित आंकड़ा खो देते हैं ।

जैसा कि यह हो सकता है, हम यह देखना पसंद करते हैं कि समुदाय और डेवलपर्स इस तकनीक को कैसे बदल रहे हैं । नए तरीकों की खोज करना, अभ्यास करना और नौकरियों से सीखना हमें तेजी से पॉलिश और इमर्सिव खिताब का आनंद लेने की अनुमति देगा ।

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रे ट्रेसिंग और डीएलएसएस दोनों ही ऐसी तकनीकें हैं जो माध्यम में क्रांति लाने की योजना बनाती हैं । शायद वे 2 डी से 3 डी तक कूद के रूप में महत्वपूर्ण नहीं हैं, लेकिन उनका मतलब गेमिंग दुनिया में एक महत्वपूर्ण कदम होगा।

और आप, आप इन तकनीकों के बारे में क्या सोचते हैं? क्या आपको लगता है कि वे भविष्य में महत्वपूर्ण होंगे या वे वीडियो गेम के एक और भूल गए अध्याय होंगे? अपने विचार नीचे साझा करें।

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