एनवीडिया टाइटन वी वैज्ञानिक सिमुलेशन में विफल रहता है

वोल्टा कोर पर आधारित NVIDIA TITAN V को वीडियो गेम के लिए ग्राफिक्स कार्ड से पहले दवा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र के लिए डिज़ाइन किया गया था, लेकिन ऐसा लगता है कि इस उद्देश्य को योजना के अनुसार पूरा नहीं किया जा रहा है।

NVIDIA TITAN V वैज्ञानिकों के लिए बेकार है

पेशेवर क्षेत्र के लिए ग्राफिक्स कार्ड वैज्ञानिक सिमुलेशन में कुछ समस्याओं का कारण बन रहा है, चिकित्सा क्षेत्र में कुछ से अधिक है। नवीनतम वोल्टा वास्तुकला के आधार पर, TITAN V, NVIDIA द्वारा बनाया गया अब तक का सबसे बड़ा GPU है, जिसकी माप 815mm² और 21.1bn ट्रांजिस्टर है।

द रजिस्टर से बात करने वाले एक इंजीनियर के अनुसार, TITAN V विशिष्ट परिस्थितियों में विश्वसनीय परिणाम देने में असमर्थ है । कहा जाता है कि कार्ड एक त्रुटि से पीड़ित है, जो एक ही गणना को निष्पादित करते समय बार-बार विभिन्न परिणामों का उत्पादन कर रहा है।

उल्लिखित उदाहरणों में से एक है जब एक प्रोटीन और एक एंजाइम के बीच बातचीत के समान सिमुलेशन चलाए जाते हैं। ये गणना हर बार समान परिणाम देने वाली होती है। हालांकि, चार में से दो टाइटन वी कार्ड, जिसे इंजीनियर ने परीक्षण किया था, उसी सिमुलेशन को चलाते समय त्रुटियों को फेंक देगा।

स्मृति लेआउट में एक दोष के कारण समस्या को माना जाता है

माना जाता है कि यह समस्या एक मेमोरी डिज़ाइन दोष के कारण है। एक उद्योग के दिग्गज के अनुसार, जिन्होंने द रजिस्टर से बात की है , NVIDIA TITAN V हार्डवेयर को अपनी सीमा, या सीमा से परे भी धकेल सकता है। वर्कस्टेशन के लिए उपयुक्त ग्राफिक्स कार्ड के विपरीत, जैसे कि एएमडी की क्वाड्रो लाइन या राडोन प्रो, एनवीआईडीआईए ने इस कार्ड पर मेमोरी त्रुटि सुधार को अक्षम कर दिया है।

इस परिदृश्य के साथ, वोल्टा-आधारित टाइटन कार्ड वैज्ञानिकों के लिए पूरी तरह से बेकार होगा।

Wccftech फ़ॉन्ट