एनवीडिया रैपिड्स, त्वरित स्रोत जीपीयू विश्लेषण और मशीन सीखने के लिए ओपन सोर्स रैपिड्स लाइब्रेरी का नया सेट

जर्मनी के म्यूनिख शहर में आयोजित GPU प्रौद्योगिकी सम्मेलन में, उच्च प्रदर्शन वाले GPU और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के एक बाजार नेता, Nvidia, ने RAPIDS पुस्तकालयों के एक नए सेट की घोषणा के साथ एक और कदम आगे बढ़ाया है। त्वरित GPU विश्लेषण और मशीन सीखने के लिए खुला स्रोत।

एनवीडिया रैपिड्स, एआई के लिए खुला स्रोत पुस्तकालय

इस बार, एनवीडिया गहन सीखने के लिए एक नया जीपीयू प्लेटफॉर्म, या एक नया मालिकाना एसडीके की घोषणा नहीं कर रहा है, बल्कि त्वरित जीपीयू स्कैनिंग और मशीन सीखने के लिए ओपन सोर्स पुस्तकालयों का एक नया सेट है । डब किए गए RIDS, पुस्तकालयों का नया सेट स्किकिट लर्न और पंडों द्वारा प्रदान किए गए लोगों के समान पायथन इंटरफेस प्रदान करेगा, लेकिन जो एक या एक से अधिक GPU पर त्वरण के लिए कंपनी के CUDA मंच का लाभ उठाएगा ।

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एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग के अनुसार, जिन्होंने मंगलवार को फोन द्वारा कई तकनीकी पत्रकारों को जानकारी दी, एनवीडिया ने सीपीयू-केवल कार्यान्वयन के बजाय RAPIDS का उपयोग करते समय प्रशिक्षण समय में 50 गुना अधिक त्वरण देखा है । इस गति को एक Nvidia DGX-2 सिस्टम पर XGBoost ML एल्गोरिथ्म वाले परिदृश्यों में मापा गया था, हालांकि CPU हार्डवेयर के कॉन्फ़िगरेशन पर स्पष्ट रूप से चर्चा नहीं की गई थी।

RAPIDS स्पष्ट रूप से अपाचे एरो मेमोरी कॉलम डेटा तकनीक को शामिल करता है, और अपाचे स्पार्क पर चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है । उत्तरार्द्ध को ध्यान में रखते हुए, कंपनी ने डेटाब्रिक्स सॉफ्टवेयर प्राप्त किया है, जो आरएपीआईडीएस को अपने स्वयं के एनालिटिक्स और एआई प्लेटफॉर्म में एकीकृत करेगा।

हालांकि, डेटाब्रिक्स केवल RAPIDS प्लेटफॉर्म का समर्थन करने वाला बड़ा नाम नहीं है। टेक दिग्गज जैसे आईबीएम, हेवलेट पैकर्ड एंटरप्राइज और ओरेकल भी एक्शन में हैं।

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