माइक्रोसॉफ्ट विंडोज 10 डेवलपर्स के लिए विन 10 एपीआई की घोषणा करता है

Microsoft आने वाले वर्षों में आने वाले नए रुझानों को इंगित करता है, जो कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग है। Microsoft ने तारीख के दिन के दौरान WinML नामक एक नए एपीआई की घोषणा की जिसका उद्देश्य डेवलपर्स को विंडोज 10 ऑपरेटिंग सिस्टम में इन दो पहलुओं का लाभ उठाना है।

Microsoft Windows पर AI विकसित करने के लिए WinML की घोषणा करता है

WinML एपीआई का एक नया सेट है जो डेवलपर्स को पूर्व-प्रशिक्षित मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करने के लिए किसी भी विंडोज 10 डिवाइस की पूर्ण क्षमताओं का लाभ उठाने की अनुमति देगा , जिससे एआई कार्यों को क्लाउड से डाउनलोड किया जा सकेगा।

पहला कारण प्रदर्शन है। क्लाउड कंप्यूटिंग की विशाल शक्ति उपलब्ध होने के बावजूद, हम अभी भी एक ऐसी दुनिया में रहते हैं, जहां क्लाउड पर डेटा ले जाना लागत और गति के मामले में निषेधात्मक हो सकता है। किसी भी नेटवर्क कनेक्शन की विलंबता स्थानीय मेमोरी तक पहुंचने की तुलना में धीमी है, और बड़े पैमाने पर डेटा सेट के साथ काम करना महंगा, समर्पित, उच्च बैंडविड्थ वाले इंटरकनेक्ट के बिना मुश्किल हो सकता है। कंप्यूटिंग कार्यों को स्थानीय स्तर पर करने से कम विलंबता और वास्तविक समय परिणाम देने के लिए प्रदर्शन में सुधार हो सकता है। नेटवर्क बैंडविड्थ को कम करने के साथ-साथ क्लाउड में कम्प्यूटेशन समय को कम करके परिचालन लागत को बचाया जा सकता है।

Microsoft का AI एपीआई का नया सूट कई महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करता है जो डेवलपर्स को उन्हें अपने उत्पादों में एकीकृत करने में मदद करना चाहिए । यकीनन सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि एपीआई डेवलपर के लिए सभी भारी उठाने का काम करता है, इसलिए आपको इस बात की चिंता नहीं करनी होगी कि आपका ऐप किस मशीन पर उपलब्ध है। WinML इंजन गतिशील रूप से हार्डवेयर का लाभ उठाएगा और डिवाइस पर जो भी हार्डवेयर चल रहा है, उससे सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए कोड बनाएगा।

इंजन डायरेक्ट 3 डी में बनाया गया है, और अगर सिस्टम में डीएक्स 12 संगत जीपीयू है, तो यह गतिशील रूप से डीएक्स 12 गणना शेड का उपयोग करेगा । यदि आपके पास बहुत सारे वीआरएएम के साथ एक विशाल जीपीयू है, तो वर्कलोड को जीपीयू पर लोड किया जाएगा। यदि कोई DX12 GPU उपलब्ध नहीं है, या एकीकृत ग्राफिक्स के कारण प्रदर्शन एक समस्या है, तो इंजन सीपीयू की कंप्यूटिंग शक्ति का भी उपयोग कर सकता है।

शायद सबसे दिलचस्प रूप से, WinML इंजन स्नैपड्रैगन 835-आधारित कंप्यूटर या यहां तक ​​कि IoT उपकरणों पर भी काम करेगा । यदि इसमें बहुत अधिक प्रदर्शन उपलब्ध है, तो यह इसका लाभ उठाएगा, लेकिन यदि सिस्टम कम शक्ति वाला डिवाइस है, तो यह काम करना जारी रखेगा।

आनंदटेक फ़ॉन्ट