Dlss: एनवीडिया भविष्य में एक प्रमुख उन्नयन का वादा करता है

वीडियो गेम उद्योग अपने सबसे अच्छे बिंदुओं में से एक है और हम इसे केवल उन समर्थन तकनीकों द्वारा जान सकते हैं जो उभर रही हैं। एक शक के बिना, डीएलएसएस और रे ट्रेसिंग इस पीढ़ी की बड़ी उम्मीदों में से एक रहे हैं और एनवीडिया ने आश्वासन दिया है कि यह पहले भविष्य में काफी सुधार करेगा।

DLSS

यदि आप इसे नहीं जानते हैं, तो DLSS (डीप लर्निंग सुपर सैंपलिंग) एक तकनीक है जो एनवीडिया आरटीए ग्राफिक्स कार्ड के साथ सामने आई है । यह एंटी-अलियासिंग फिल्टर Tensor Cores का उपयोग समर्थन के लिए विशेष आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके छवियों को फिर से देखने के लिए करता है।

ऐसा लगता था कि यह इस पीढ़ी की महान क्रांति होगी , क्योंकि यह सापेक्ष सहजता के साथ 4K या इससे अधिक खेलने की अनुमति देगा। हालांकि, अंतिम परिणाम उम्मीद से काफी खराब थे। कुछ छवियों को धुंधला कर दिया गया था, कुछ वस्तुओं की अच्छी तरह से गणना नहीं की गई थी, या, सीधे, छवि की गुणवत्ता इसके लायक होने के लिए पर्याप्त नहीं थी।

हालांकि, एनवीडिया इस तकनीक के बारे में अपनी सबसे बड़ी कमजोरियों को बारीकी से जानता है, इसलिए यह जांच कर रहा है कि इसे कैसे सुधारना है। कंपनी के नवीनतम बयानों के अनुसार, वे एल्गोरिथ्म में नाटकीय रूप से सुधार करने के लिए अधिक प्रसंस्करण तकनीशियनों को जोड़ने पर विचार कर रहे हैं । यहां आप अंतिम उपाय के वीडियो गेम में किए गए पहले प्रयासों को देख सकते हैं , नियंत्रण :

जैसा कि आप देख सकते हैं, ग्राफिक्स इंजन के मूल निवासी के साथ परिणाम बहुत बेहतर हैं, लेकिन इससे पूरे केक का पता नहीं चला है। एनवीडिया को यह भी पता है कि उनके पास अभी भी काम करना बाकी है, क्योंकि डीएलएसएस अभी भी मूल प्रस्तावों की नकल करने से एक लंबा रास्ता तय करता है। यहां एक और वीडियो है जहां वे एक ही खेल में DLSS द्वारा बनाए गए एक के खिलाफ देशी 1080p लपटों की तुलना करते हैं :

इसे ध्यान में रखते हुए, वे नए सिस्टम, एल्गोरिदम और तकनीक विकसित कर रहे हैं जो उन्हें इन कमजोरियों को सुधारने की अनुमति देते हैं। वास्तव में, एनवीडिया का कहना है कि उन्होंने एक ऐसी तकनीक बनाई है जो छवि की तीव्रता में सुधार के लिए स्क्रीन पर अस्थायी कलाकृतियों को परेशान करने का लाभ उठाती है ।

पीढ़ी का भविष्य

यद्यपि हमने पहली बार डीएलएसएस पर जो सुधार देखा, वह बहुत उल्लेखनीय है, फिर भी हमारे पास सुधार के लिए बहुत जगह है। नई प्रसंस्करण तकनीक पहले से ही विकास के अधीन हैं, लेकिन कंपनी का मानना ​​है कि यह अभी भी हरा है और जनता के खिलाफ परीक्षण नहीं किया जा सकता है।

इसका एक उदाहरण यह वीडियो है जहां वे अवास्तविक इंजन 4 के साथ जलते हुए जंगल को प्रस्तुत करते हैं। यहां वे अपने क्लासिक इमेज प्रोसेसिंग एल्गोरिदम के खिलाफ डीएलएसएस तकनीक की तुलना करते हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की अनुमति देने वाला दृश्य सुधार बकाया है, क्योंकि यह स्पष्ट है कि एल्गोरिथ्म बहुत आक्रामक है। यदि आप बारीकी से देखते हैं, तो एल्गोरिथ्म आग की लपटों पर लागू होता है और बहुत से अंगारे बाहर निकलता है।

इन छोटे सुधारों के साथ जो इंटेलिजेंस ने सीखा है, हम बहुत अधिक आकर्षक और इमर्सिव छवि प्राप्त कर सकते हैं।

इसके अलावा, जैसा कि आप पहले से ही जानते हैं, डीप लर्निंग एक सतत सीखने की प्रक्रिया है। हमारे पास जितना अधिक डेटा होगा, उतना ही बेहतर AI काम करेगा , इसलिए हम DLSS से महान चीजों की उम्मीद करते हैं जो हमने पीढ़ी को छोड़ दिया है। भविष्य में हम बहुत अधिक परेशानी के बिना 8K रिज़ॉल्यूशन पर खेलने में सक्षम हो सकते हैं या अत्यधिक कंप्यूटर-एन्हांस्ड फ़्रेम देख सकते हैं।

यदि आप आधिकारिक एनवीडिया लेख को और अधिक बारीकी से पढ़ना चाहते हैं, तो आप इस लिंक के माध्यम से इसे एक्सेस कर सकते हैं। साथ ही, आप उनसे इस विषय पर कोई प्रश्न या जिज्ञासा पूछ सकते हैं।

हम आपको स्टीम पर भेजेंगे, 1% से कम खिलाड़ी एनवीडिया आरटीएक्स जीपीयू का उपयोग करते हैं

और अब हमें बताएं: क्या आपने किसी वीडियो गेम में DLSS की कोशिश की है? क्या आपको लगता है कि हम अभी से एक साल में एक बेहतर सुधार देखेंगे? अपने विचार कमेंट बॉक्स में साझा करें।

Nvidiaoverclock3d फ़ॉन्ट