D आमद वेगा

एएमडी वेगा एएमडी के सबसे उन्नत ग्राफिक्स आर्किटेक्चर का नाम है, यह जीसीएन का नवीनतम विकास है, इसकी जीपीयू वास्तुकला है जो 2011 के बाद से हमारे साथ है। जीसीएन का यह विकास एएमडी का अब तक का सबसे महत्वाकांक्षी है।

क्या आप AMD VEGA ग्राफिक्स कार्ड और उनकी सभी विशेषताओं के बारे में अधिक जानना चाहते हैं? इस पोस्ट में हम GCN आर्किटेक्चर की सभी कुंजियों की समीक्षा करते हैं और वे सभी रहस्य जो वेगा छुपाता है।

सूचकांक को शामिल करता है

जीसीएन वास्तुकला का जन्म और वेगा पहुंचने तक इसका विकास

ग्राफिक्स कार्ड के बाजार में एएमडी के इतिहास को समझने के लिए, हमें 2006 में वापस जाना होगा, जब सनीवेल कंपनी ने दुनिया के दूसरे सबसे बड़े ग्राफिक्स कार्ड निर्माता एटीआई को अपने कब्जे में ले लिया था, और जो वर्षों से व्यापार में था। एनवीडिया, उद्योग के नेता के साथ लड़ो। एएमडी ने एटीआई की सभी प्रौद्योगिकी और बौद्धिक संपदा $ 4.3 बिलियन नकद और $ 5.4 बिलियन में शेयरों में $ 58 मिलियन के लेनदेन में खरीदी, 25 अक्टूबर को कार्रवाई पूरी की। 2006।

उस समय एटीआई विकसित कर रहा था कि एकीकृत शेड के उपयोग के आधार पर इसका पहला जीपीयू आर्किटेक्चर क्या होगा । तब तक, सभी ग्राफिक्स कार्डों में वर्टेक्स और शेडिंग प्रोसेसिंग के लिए अलग-अलग शेड्स होते थे। DirectX 10 के आगमन के साथ, एकीकृत शेड का समर्थन किया गया था, जिसका अर्थ है कि GPU में सभी शेड्स उदासीनता और रंगों के साथ उदासीनता से काम कर सकते हैं।

TeraScale आर्किटेक्चर था जिसे एटीआई एकीकृत शेड के लिए समर्थन के साथ डिजाइन कर रहा था । इस आर्किटेक्चर का उपयोग करने वाला पहला व्यावसायिक उत्पाद Xbox 360 वीडियो कंसोल था, जिसका GPU, जिसे Xenos कहा जाता था, AMD द्वारा विकसित किया गया था और उस समय के पीसी पर मुहिम शुरू की जा सकती थी। पीसी की दुनिया में, TereaScale जीवन के लिए Radeon HD 2000, 3000, 4000, 5000, और 6000 श्रृंखलाओं से ग्राफिक्स कार्ड लाया। वे सभी अपनी क्षमताओं में सुधार करने के लिए लगातार छोटे सुधार कर रहे थे क्योंकि वे निर्माण प्रक्रियाओं में आगे बढ़े थे, 90 एनएम से 40 एनएम तक।

साल बीतते गए और Nvidia की तुलना में TeraScale आर्किटेक्चर पुराना होता जा रहा था । वीडियो गेम में टेरास्केल का प्रदर्शन अभी भी बहुत अच्छा था, लेकिन एनवीडिया की तुलना में यह बहुत कमजोर बिंदु था, यह जीपीजीपीयू का उपयोग करके कंप्यूटिंग के लिए एक कम क्षमता थी । एएमडी ने यह समझा कि नए ग्राफिक आर्किटेक्चर को डिजाइन करने की जरूरत है, जो गेम और कंप्यूटिंग दोनों में एनवीडिया से लड़ने में सक्षम है, एक ऐसा खंड जो तेजी से महत्वपूर्ण था।

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जीसीएन एएमआई के टेरास्केल को सफल करने के लिए जमीन से एएमडी द्वारा तैयार की गई चित्रमय वास्तुकला है

ग्राफिक्स कोर नेक्स्ट, एएमडी द्वारा 100% डिजाइन किए गए पहले ग्राफिक आर्किटेक्चर को दिया गया नाम है, हालांकि तार्किक रूप से एटीआई से विरासत में मिली हर चीज इसके विकास को संभव बनाने में महत्वपूर्ण रही है। ग्राफिक्स कोर नेक्स्ट एक आर्किटेक्चर से बहुत अधिक है, यह अवधारणा ग्राफिक माइक्रोआर्किटेक्चर की एक श्रृंखला के कोड नाम और निर्देशों का एक समूह का प्रतिनिधित्व करती है । पहला GCN- आधारित उत्पाद 2011 के अंत में आया, Radeon HD 7970 जिसने अपने सभी उपयोगकर्ताओं को ऐसे अच्छे परिणाम दिए हैं।

GCN एक RISC SIMD माइक्रोआर्किटेक्चर है जो VLIW SIMD TeraScale आर्किटेक्चर के साथ विरोधाभासी है। GCN का नुकसान यह है कि उसे TeraScale की तुलना में कई अधिक ट्रांजिस्टर की आवश्यकता होती है, लेकिन बदले में यह GPGPU की गणना के लिए बहुत अधिक क्षमताएं प्रदान करता है, संकलक को सरल बनाता है, और संसाधनों का बेहतर उपयोग करता है । यह सब GCN आर्किटेक्चर को स्पष्ट रूप से TeraScale से बेहतर बनाता है, और बाजार की नई मांगों के अनुकूल होने के लिए बहुत बेहतर है। पहला GCN- आधारित ग्राफिक्स कोर ताहिती था, जिसने Radeon HD 7970 को जीवन में लाया। ताहिती को 28nm प्रक्रिया का उपयोग करके बनाया गया था, जो कि TeraScale- आधारित ग्राफिक्स कोर, Radeon HD 6970 के केमैन GPU के लिए 40nm की तुलना में ऊर्जा दक्षता में एक बड़ी छलांग का प्रतिनिधित्व करता है।

इसके बाद, GCN आर्किटेक्चर राडॉन HD 7000, HD 8000, R 200, R 300, RX 400, RX 500 और RX वेगा श्रृंखला ग्राफिक्स कार्ड की कई पीढ़ियों से थोड़ा विकसित हुआ है । Radeon RX 400s ने 14nm पर एक विनिर्माण प्रक्रिया की शुरुआत की, जिससे GCN को ऊर्जा दक्षता में एक नई छलांग लगाने की अनुमति मिली। GCN आर्किटेक्चर का उपयोग PlayStation 4 और Xbox One के APU ग्राफिक्स कोर में भी किया जाता है, जो Sony और Microsoft के वर्तमान वीडियो गेम कंसोल हैं जो उनकी कीमत के लिए असाधारण प्रदर्शन प्रदान करते हैं।

GCN आर्किटेक्चर आंतरिक रूप से संगठित होता है जिसे हम कम्प्यूटेशनल यूनिट्स (CU) कहते हैं, जो इस आर्किटेक्चर की बुनियादी कार्यात्मक इकाइयाँ हैं। एएमडी अपने अलग-अलग रेंज के ग्राफिक्स कार्ड बनाने के लिए कंप्यूटिंग इकाइयों की अधिक या कम संख्या के साथ जीपीयू डिजाइन करता है । बदले में, एक ही चिप के आधार पर ग्राफिक्स कार्ड की विभिन्न श्रेणियों को बनाने के लिए इनमें से प्रत्येक जीपीयू में कंप्यूटिंग इकाइयों को निष्क्रिय करना संभव है। यह हमें कुछ लाभकारी इकाइयों में समस्याओं के साथ विनिर्माण प्रक्रिया से बाहर निकलने वाले सिलिकॉन का लाभ उठाने की अनुमति देता है, यह कुछ ऐसा है जो कई वर्षों से उद्योग में किया गया है। वेगा 64 जीपीयू में 64 कंप्यूटिंग इकाइयाँ हैं और यह आज तक एएमडी द्वारा निर्मित सबसे शक्तिशाली जीपीयू है।

प्रत्येक कंप्यूटिंग यूनिट 4 टीएमयू के साथ 64 शेडिंग प्रोसेसर या शेड्स को जोड़ती है । कंप्यूटिंग यूनिट से अलग है, लेकिन इसके द्वारा संचालित होता है, प्रोसेसिंग आउटपुट यूनिट्स (ROPs)। प्रत्येक कंप्यूट यूनिट में एक शेड्यूलर CU, एक ब्रांच और मैसेज यूनिट, 4 SIMD वेक्टर यूनिट, 4 64KiB VGPR फाइलें, 1 स्केलर यूनिट, 4 KiB जीपीआर फाइल, 64 KiB का एक स्थानीय डेटा कोटा, 4 टेक्सटाइल यूनिट शामिल हैं।, 16 टेक्सटाइल रिकवरी लोड / स्टोरेज यूनिट्स और 16 kB L1 कैश।

एएमडी वेगा जीसीएन का सबसे महत्वाकांक्षी विकास है

जीसीएन वास्तुकला की विभिन्न पीढ़ियों के बीच अंतर काफी कम हैं और एक दूसरे से बहुत अधिक भिन्न नहीं हैं। एक अपवाद पांचवीं पीढ़ी की जीसीएन वास्तुकला है, जिसे वेगा कहा जाता है, जिसने प्रति घड़ी चक्र में प्रदर्शन में सुधार करने के लिए शेड को बहुत संशोधित किया है। एएमडी ने जनवरी 2017 में एएमडी वेगा का विवरण जारी करना शुरू किया, जिससे पहले क्षणों से उच्च उम्मीदें थीं। AMD वेगा प्रति घड़ी निर्देश बढ़ाता है, उच्च घड़ी की गति तक पहुंचता है, HBM2 मेमोरी और एक बड़ा मेमोरी एड्रेस स्पेस के लिए समर्थन प्रदान करता है। ये सभी विशेषताएं आपको पिछली पीढ़ियों से कम से कम कागज पर प्रदर्शन को बेहतर बनाने की अनुमति देती हैं।

वास्तु सुधार में नए हार्डवेयर प्रोग्रामर, एक नया आदिम त्याग त्वरक, एक नया डिस्प्ले ड्राइवर और एक अपडेटेड यूवीडी शामिल है जो कि 60 के 10 फ्रेम में प्रति सेकंड 60 आई फ्रेम पर एचईवीसी को 4K रिज़ॉल्यूशन पर डिकोड कर सकता है । ।

कंप्यूटिंग इकाइयों को भारी रूप से संशोधित किया गया है

एएमडी वेगा विकास टीम, राजा कोडुरी के नेतृत्व में, गणना इकाई के मूल विमान को और अधिक आक्रामक आवृत्ति लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए संशोधित किया । पिछले GCN आर्किटेक्चर में, एक निश्चित लंबाई के कनेक्शन की उपस्थिति स्वीकार्य थी क्योंकि सिग्नल एक ही घड़ी चक्र में पूरी दूरी की यात्रा कर सकते थे। उन पाइप लाइन की लंबाई में से कुछ को वेगा के साथ छोटा किया जाना था ताकि सिग्नल उन्हें घड़ी चक्रों की अवधि में पार कर सकें, जो वेगा में बहुत कम हैं। AMD वेगा की कंप्यूटिंग इकाइयों को NCU के रूप में जाना जाता है, जिसे एक नई पीढ़ी के कंप्यूटिंग इकाई के रूप में अनुवादित किया जा सकता है। एएमडी वेगा की पाइपलाइन की लंबाई को कम करने के लिए निर्देशों की खोज और डिकोडिंग के तर्क में संशोधन जोड़े गए थे, जिन्हें ग्राफिक्स कार्ड की इस पीढ़ी में कम निष्पादन समय के उद्देश्यों को पूरा करने के लिए पुनर्निर्माण किया गया था।

L1 कैश बनावट अपघटन डेटा पथ पर, विकास टीम ने ऑपरेटिंग आवृत्ति बढ़ाने के लक्ष्यों को पूरा करने के लिए प्रत्येक घड़ी चक्र में किए गए काम की मात्रा को कम करने के लिए पाइपलाइन में और कदम जोड़े । चरणों को जोड़ना एक डिजाइन की आवृत्ति सहिष्णुता में सुधार का एक सामान्य साधन है।

रैपिड पैकेट मैथ

एएमडी वेगा की एक और महत्वपूर्ण बात यह है कि यह कम परिशुद्धता (FP16) के साथ दो ऑपरेशनों के एक साथ प्रसंस्करण का समर्थन करता है, एक से अधिक सटीक (FP32) के साथ । यह रैपिड पैकेट मैथ नामक तकनीक है। रैपिड पैकेट मठ AMD वेगा में सबसे उन्नत सुविधाओं में से एक है और पिछले GCN संस्करणों में मौजूद नहीं है। यह तकनीक GPU की प्रसंस्करण शक्ति के अधिक कुशल उपयोग की अनुमति देती है, जिससे इसके प्रदर्शन में सुधार होता है । PlayStation 4 Pro वह डिवाइस है जिसने रैपिड पैकेट मैथ से सबसे अधिक लाभ उठाया है और अपने एक स्टार गेम क्षितिज ज़ीरो डॉन के साथ ऐसा किया है।

क्षितिज ज़ीरो डॉन रैपिड पैकेट मैथ क्या ला सकता है, इसका एक बड़ा नमूना है । यह गेम घास से संबंधित हर चीज को संसाधित करने के लिए इस उन्नत तकनीक का उपयोग करता है, इस प्रकार संसाधनों की बचत होती है जो डेवलपर्स द्वारा खेल के अन्य तत्वों की ग्राफिक गुणवत्ता में सुधार करने के लिए उपयोग किया जा सकता है। क्षितिज ज़ीरो डॉन ने अपनी व्यापक ग्राफिक गुणवत्ता के लिए पहले क्षण से प्रभावित किया, इस बिंदु पर कि यह प्रभावशाली है कि केवल 400 यूरो का एक कंसोल इस तरह के एक कलात्मक अनुभाग की पेशकश कर सकता है। दुर्भाग्य से, रैपिड पैकेट मैथ का उपयोग अभी तक पीसी गेम में नहीं किया गया है, इसका बहुत सारा दोष यह है कि यह वेगा की एक विशिष्ट विशेषता है, क्योंकि डेवलपर्स कुछ ऐसे संसाधनों का निवेश नहीं करना चाहते हैं जो बहुत कम उपयोगकर्ता लाभ उठा पाएंगे। ।

आदिम शैड

AMD वेगा नई आदिम शेडर्स तकनीक के लिए समर्थन भी जोड़ता है जो अधिक लचीली ज्यामिति प्रसंस्करण प्रदान करते हैं और एक रेंडर पाइप में वर्टेक्स और ज्यामिति शेड्स को प्रतिस्थापित करते हैं। इस तकनीक का विचार दृश्य से गैर-दृश्यमान छोरों को खत्म करना है ताकि GPU को उनकी गणना न करनी पड़े, जिससे ग्राफिक्स कार्ड पर लोड का स्तर कम हो और वीडियो गेम के प्रदर्शन में सुधार हो । दुर्भाग्य से, यह एक ऐसी तकनीक है, जिसका लाभ उठाने में सक्षम होने के लिए डेवलपर्स के हिस्से पर बहुत काम करने की आवश्यकता होती है और यह रैपिड पैकेट मैथ के समान ही एक स्थिति पाता है।

एएमडी का उद्देश्य चालक स्तर पर प्राइमिटिव शेड्स को लागू करना था, जो इस तकनीक को जादुई रूप से काम करने की अनुमति देगा और डेवलपर्स के बिना कुछ भी नहीं होगा। यह कुछ ऐसा है जो बहुत अच्छा लग रहा था, लेकिन आखिरकार इसे डायरेक्टएक्स 12 और बाकी वर्तमान एपीआई में लागू करने की असंभवता के कारण संभव नहीं था । आदिम शेड अभी भी उपलब्ध हैं, लेकिन यह डेवलपर्स को होना चाहिए जो अपने कार्यान्वयन के लिए संसाधनों का निवेश करते हैं।

ऐस और एसिंक्रोनस शेड्स

अगर हम AMD और उसके GCN आर्किटेक्चर के बारे में बात करते हैं, तो हमें एसिंक्रोनस शेडर्स के बारे में बात करनी होगी, एक शब्द जो बहुत समय पहले के बारे में बात की गई थी, लेकिन जिसके बारे में लगभग कुछ भी नहीं कहा जाता है। एसिंक्रोनस शेडर्स अतुल्यकालिक कंप्यूटिंग का उल्लेख करते हैं, यह एक ऐसी तकनीक है जो एएमडी ज्यामिति के साथ अपने ग्राफिक्स कार्ड द्वारा होने वाली कमी को कम करने के लिए तैयार है।

GCN आर्किटेक्चर पर आधारित AMD ग्राफिक्स कार्ड में ACE (एसिंक्रोनस कंप्यूट इंजन) शामिल हैं, इन इकाइयों में अतुल्यकालिक कंप्यूटिंग के लिए समर्पित एक हार्डवेयर इंजन है, यह एक ऐसा हार्डवेयर है जो चिप पर जगह लेता है और ऊर्जा की खपत करता है इसलिए कार्यान्वयन एक सनकी नहीं बल्कि एक आवश्यकता है। ACE के अस्तित्व का कारण GCN की खराब दक्षता है, जब यह अलग-अलग कम्प्यूट यूनिटों और उनके निर्माण करने वाले नाभिक के बीच कार्यभार को वितरित करने की बात आती है, जिसका अर्थ है कि कई नाभिक काम से बाहर हैं और इसलिए व्यर्थ हैं, हालांकि वे बने रहते हैं ऊर्जा की खपत। एसीई इन नाभिकों को काम देने के प्रभारी हैं जो बेरोजगार रह गए हैं ताकि उनका उपयोग किया जा सके।

एएमडी वेगा वास्तुकला में ज्यामिति में सुधार किया गया है, हालांकि यह अभी भी इस संबंध में एनवीडिया की पास्कल वास्तुकला से काफी पीछे है। ज्यामिति के साथ जीसीएन की खराब दक्षता एक कारण है कि एएमडी के बड़े चिप्स उनसे अपेक्षित परिणाम नहीं देते हैं, क्योंकि जीसीएन आर्किटेक्चर ज्यामिति के साथ अधिक अक्षम हो जाता है क्योंकि चिप बड़ा हो जाता है। और संगणना की इकाइयों की एक बड़ी संख्या शामिल है। ज्यामिति में सुधार अपने नए ग्राफिक्स आर्किटेक्चर के साथ एएमडी के प्रमुख कार्यों में से एक है।

HBCC और HBM2 मेमोरी

एएमडी वेगा वास्तुकला में एक उच्च बैंडविड्थ कैश नियंत्रक (एचबीसीसी) भी शामिल है, जो रेवेन रिज एपीयू के ग्राफिक्स कोर में मौजूद नहीं है। यह HBCC नियंत्रक वेगा आधारित ग्राफिक्स कार्ड की HBM2 मेमोरी के अधिक कुशल उपयोग की अनुमति देता है। इसके अलावा, यह GPU को सिस्टम के DDR4 रैम तक पहुंचने की अनुमति देता है यदि HBM2 मेमोरी रन आउट हो जाती है । एचबीसीसी इस पहुंच को अधिक तेज़ी से और कुशलता से करने की अनुमति देता है, जिसके परिणामस्वरूप पिछली पीढ़ियों की तुलना में कम प्रदर्शन नुकसान होता है।

HBM2 ग्राफिक्स कार्ड के लिए सबसे उन्नत मेमोरी तकनीक है, यह दूसरी पीढ़ी का उच्च बैंडविड्थ स्टैक्ड मेमोरी है। HBM2 प्रौद्योगिकी एक उच्च उच्च घनत्व पैकेज बनाने के लिए एक-दूसरे के शीर्ष पर विभिन्न मेमोरी चिप्स को ढेर करती है । ये स्टैक्ड चिप्स एक दूसरे के साथ एक इंटरकनेक्ट बस के माध्यम से संवाद करते हैं, जिसका इंटरफ़ेस 4, 096 बिट्स तक पहुंच सकता है।

ये विशेषताएँ HBM2 मेमोरी को GDDR यादों के साथ बहुत अधिक बैंडविड्थ प्रदान करती हैं, यह बहुत कम वोल्टेज और बिजली की खपत के साथ करने के अलावा है। HBM2 यादों का एक और फायदा यह है कि उन्हें GPU के बहुत करीब रखा जाता है, जो ग्राफिक्स कार्ड PCB पर जगह बचाता है और इसके डिजाइन को सरल बनाता है।

HBM2 यादों के बारे में बुरा हिस्सा यह है कि वे GDDRs की तुलना में बहुत अधिक महंगे हैं और उपयोग करने के लिए बहुत अधिक कठिन हैं। ये यादें GPU के साथ एक इंटरपोजर के माध्यम से संचार करती हैं, एक ऐसा तत्व जो निर्माण के लिए काफी महंगा है, और जो ग्राफिक्स के अंतिम मूल्य को बहुत महंगा बनाता है। परिणामस्वरूप, HBM2 मेमोरी-आधारित ग्राफिक्स कार्ड GDDR मेमोरी-आधारित ग्राफिक्स कार्ड की तुलना में निर्माण करने के लिए बहुत अधिक महंगे हैं।

एचबीएम 2 मेमोरी और इसके कार्यान्वयन की उच्च कीमत, साथ ही उम्मीद से कम प्रदर्शन, गेमिंग बाजार में एएमडी वेगा की विफलता के मुख्य कारण रहे हैं । एएमडी वेगा लगभग दो साल पुराने पास्कल आर्किटेक्चर पर आधारित कार्ड GeForce GTX 1080 टिया को पछाड़ने में नाकाम रहा है।

एएमडी वेगा पर आधारित वर्तमान ग्राफिक्स कार्ड

वेगा वास्तुकला के तहत AMD के वर्तमान ग्राफिक्स कार्ड Radeon RX वेगा 56 और Radeon RX वेगा 64 हैं । निम्न तालिका इन नए ग्राफिक्स कार्ड की सभी सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं को सूचीबद्ध करती है।

वर्तमान AMD वेगा ग्राफिक्स कार्ड
ग्राफिक्स कार्ड	कंप्यूट यूनिट्स / शेड्स	बेस / टर्बो क्लॉक फ्रीक्वेंसी	स्मृति की मात्रा	मेमोरी इंटरफ़ेस	मेमोरी प्रकार	मेमोरी बैंडविड्थ	तेदेपा
AMD Radeon RX वेगा 56	56 / 3, 584	1156/1471 मेगाहर्ट्ज	8 जीबी	2, 048 बिट्स	HBM2	410 जीबी / एस	210W
AMD Radeon RX वेगा 64	64 / 4, 096	1247/1546 मेगाहर्ट्ज	8 जीबी	2, 048 बिट्स	HBM2	483.8 जीबी / एस	295W

गेमिंग मार्केट के लिए AMD Radeon RX वेगा वेगा 64 आज सबसे शक्तिशाली ग्राफिक्स कार्ड है । यह कार्ड वेगा 10 सिलिकॉन पर आधारित है, जो 64 कम्प्यूट यूनिट से बना है, जो 4, 096 शेड, 256 टीएमयू और 64 आरओपी में तब्दील होता है । यह ग्राफिक्स कोर 295W की TDP के साथ 1546 MHz तक की घड़ी की आवृत्ति पर काम करने में सक्षम है ।

ग्राफिक्स कोर दो एचबीएम 2 मेमोरी स्टैक के साथ है, जो 4, 096-बिट इंटरफेस और 483.8 जीबी / एस के बैंडविड्थ के साथ कुल 8 जीबी तक जोड़ता है । यह एक बहुत बड़े कोर के साथ एक ग्राफिक्स कार्ड है, जो एएमडी द्वारा बनाया गया सबसे बड़ा है, लेकिन जो अधिक ऊर्जा की खपत और उत्पादन के अलावा, GeForce GTX 1080 Ti पास्कल GP102 कोर के स्तर पर प्रदर्शन करने में सक्षम नहीं है। बहुत अधिक गर्मी। एनवीडी से लड़ने के लिए एएमडी की यह अक्षमता यह स्पष्ट करती है कि जीसीएन आर्किटेक्चर को एनवीडिया के ग्राफिक्स कार्ड के साथ बनाए रखने के लिए एक बहुत बड़े विकास की आवश्यकता है।

AMD वेगा का भविष्य 7nm से गुजरता है

एएमडी 7nm विनिर्माण प्रक्रिया के कदम के साथ अपने AMD वेगा वास्तुकला में नए जीवन को सांस लेने जा रहा है, जिसका मतलब 14nm पर वर्तमान डिजाइनों पर ऊर्जा दक्षता में एक महत्वपूर्ण सुधार होना चाहिए। अब के लिए 7 एनएम पर एएमडी वेगा गेमिंग बाजार तक नहीं पहुंचेगा, लेकिन कृत्रिम बुद्धि क्षेत्र पर ध्यान केंद्रित करेगा, जो बड़ी मात्रा में पैसा ले जाता है । 7nm पर AMD वेगा के बारे में ठोस विवरण अभी तक ज्ञात नहीं हैं, ऊर्जा दक्षता में सुधार का उपयोग वर्तमान कार्डों के प्रदर्शन को बनाए रखने के लिए किया जा सकता है लेकिन बहुत कम बिजली की खपत के साथ, या नए कार्डों को अधिक शक्तिशाली बनाने के लिए वर्तमान के रूप में एक ही खपत।

7nm पर AMD वेगा का उपयोग करने वाला पहला कार्ड Radeon इंस्टिंक्ट होगा। वेगा 20 7nm पर निर्मित पहला एएमडी जीपीयू है, यह एक ग्राफिक कोर है जो वर्तमान वेगा 10 सिलिकॉन की तुलना में ट्रांजिस्टर के घनत्व को दोगुना प्रदान करता है । वेगा 20 चिप का आकार लगभग 360 मिमी 2 है, जो कमी का प्रतिनिधित्व करता है। वेगा 10 की तुलना में 70% सतह का क्षेत्रफल है जिसका आकार 510 मिमी 2 है । यह सफलता एएमडी को 20% तेज घड़ी की गति और लगभग 40% की ऊर्जा दक्षता सुधार के साथ नए ग्राफिक्स कोर की पेशकश करने में सक्षम बनाती है। वेगा 20 में 20.9 TFLOPs की शक्ति है, जो इसे आज तक घोषित सबसे शक्तिशाली ग्राफिक्स कोर है, यहां तक ​​कि एनवीडिया के वोल्टा V100 कोर की तुलना में 15.7 TFLOPs की पेशकश की गई है, हालांकि यह एक 12nm पर निर्मित होता है, जो इस संबंध में स्पष्ट लाभ पर एएमडी डालता है।

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