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Microsoft मशीन वाक् पहचान को मानव पूर्णता के करीब लाने के लिए बेहतर बनाता है

Anonim
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क्या आपने उसकी फिल्म देखी है? हमारे जीवन में प्रौद्योगिकी के महत्व के बारे में एक गीत और जिसमें नायक अपने आभासी सहायक द्वारा पकड़ा जाता है। वैसे यह सच है कि अभी किसी को सिरी या कोरटाना से प्यार नहीं होता लेकिन कौन जानता है, सब कुछ ठीक हो जाएगा।"

यह प्रासंगिक है क्योंकि फिल्म में अभिनय करने वाले सहायक की स्वाभाविकता आश्चर्यजनक है और जोआक्विन फीनिक्स के साथ उनकी बातचीत कुल है। हम अभी भी उन स्तरों तक पहुंचने से बहुत दूर हैं लेकिन सब कुछ ठीक हो जाएगा… और वह पहला कदम है जो माइक्रोसॉफ्ट लेना चाहता है।

और यह इस तथ्य के बावजूद है कि अभी के लिए सिरी या कोरटाना जैसे सहायक 100% प्राकृतिक भाषा नहीं है और नहीं आपको वार्तालाप तरल पदार्थ रखने की अनुमति देता है, थोड़ा-थोड़ा करके इसके प्रदर्शन में सुधार होता है। और इस अर्थ में, रेडमंड से उन्होंने एक मशीन को आवाज पहचान में मानव स्तर तक पहुंचाकर सड़क पर एक नया कदम उठाया है।

क्या हमें अंततः कॉर्टाना से प्यार हो जाएगा?

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अभी के लिए प्यार में पड़ने के लिए बहुत कुछ है, लेकिन माइक्रोसॉफ्ट के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डिवीजन के वैज्ञानिकों द्वारा विकसित सिस्टम बहुत कुछ वादा करता है। जाहिरा तौर पर परिशुद्धता का स्तर लगभग मानव है ताकि मशीन उपयोगकर्ता के शब्दों को समझने में सक्षम हो जैसे कि हम किसी मित्र या परिवार के सदस्य से बात कर रहे हों।"

एक अच्छा अभ्यास जो इस तथ्य में प्रकट होता है कि शब्दों की गलत पहचान की दर केवल 5.9% रही हैजो है त्रुटि का वही प्रतिशत जो कुछ लोगों को बातचीत का लिप्यंतरण करते समय होता है।

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अभी के लिए समस्या यह है कि परीक्षण एक आदर्श वातावरण में विकसित किए गए हैं, पूरी तरह से तैयार और स्पष्ट, वास्तविक जीवन में ज्यादातर मामलों में ऐसा नहीं होगा। इस अर्थ में कई परीक्षण और सुधार बाकी हैंजब तक कि सिस्टम पृष्ठभूमि शोर और बातचीत के साथ स्थानों में सुनना सीखता है जो आपस में जुड़ते हैं और पार करते हैं। "

एक पहला कदम, कौन जानता है, भविष्य में हम अपने सेल फोन के साथ बात करते हुए सड़क पर नहीं चलेंगे जैसे कि यह हमारा साथी था। यह एक ऐसी चीज है, जिसके बारे में अगर हम सोचें तो हमारे रोंगटे खड़े हो सकते हैं, लेकिन... तरक्की में कौन रोक सकता है?

स्रोत | माइक्रोसॉफ्ट फिल्म ब्लॉग में | 'उसकी', भावनाएं 2.0

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