आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर बारीकी से नजर रखी जानी चाहिए: माइक्रोसॉफ्ट के ब्रैड स्मिथ

कई लोगों को यह एक मजाक की तरह लग सकता है, लेकिन कुछ समय पहले तक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का डर इसे मानव जाति के लिए खतरे के रूप में देखकर काफी व्यापक भय था। वास्तव में, हम पहले ही कैप्चा के दूसरे सीज़न के हमारे एपिसोड में इस बातचीत में देख चुके हैं जिसमें हमने देखा कि कैसे यह एक निराधार डर है।

हालांकि, ऐसा लगता है कि हर कोई इसे इस तरह से नहीं देखता है और कई लोग सोचते हैं कि स्काईनेट या मैट्रिक्स और मशीन क्रांति बस कोने के आसपास है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक खतरा हो सकता है और इसलिए GeekWire समिट 2019 में, Microsoft के अध्यक्ष, ब्रैड स्मिथ ने अपना दृष्टिकोण दिया है, इसके बारे में कुछ हद तक निराशावादी

क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक खतरा है?

स्मिथ ने इस कुछ नकारात्मक दृष्टिकोण का कारण बताया, विमान दुर्घटना जो पुगेट जलडमरूमध्य क्षेत्र में हुई, जिसमें यात्रियों और चालक दल के साथ एक विमान दुर्घटनाग्रस्त हो गया कारण एक स्वचालित प्रणाली जिसे वे समय आने परकेबिन से अक्षम नहीं कर सकते थे।

सॉफ्टवेयर और इसका आधार शानदार था, क्योंकि यह बहुत अधिक होने पर विमान के झुकाव में एक अतिरिक्त का पता लगाने, नाक को कम करने और तदनुसार ऊंचाई कम करने के लिए प्रभारी है। समस्या यह है कि इस मामले में माप विफल रहा और केबिन क्रू सिस्टम को निष्क्रिय नहीं कर सका परिणामी दुखद अंत के साथ।

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यह स्थिति ब्रैड स्मिथ के लिए बहाना रही है, जो सही ठहराते हैं कि तकनीकी विकास प्रशंसनीय है, लेकिन इसे हमेशा नियंत्रित किया जाना चाहिएऔर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और इसे शामिल करने वाली प्रणालियों के मामले में, इनमें एक प्रकार का पैनिक या आपातकालीन बटन होना चाहिए जो उन्हें निष्क्रिय करने की अनुमति देता है।"

और रिकॉर्ड के लिए, यह अकेला मामला नहीं है। अधिक सांसारिक स्तर पर और उपयोगकर्ताओं के विशाल बहुमत के बहुत करीब, हमारे पास लोगों को स्वायत्त कारों द्वारा कुचले जाने के मामले हैं.

यह निश्चित क्षणों में मानवीय निर्णयों की प्रधानता की गारंटी देता है और कुछ परिस्थितियों में जिसमें निर्णय लेने वाली प्रणाली आधारित होती है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर उतना पर्याप्त नहीं है जितना होना चाहिए।

ब्रैड स्मिथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग की अपनी आलोचना में उस बिंदु पर नहीं रुके जैसा कि हम आज जानते हैं। पूरे समाज और पूरे उद्योग को उस रास्ते से अवगत होना चाहिए जो वे ले रहे हैं:

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हमने देखा है कि कैसे ड्रोन और युद्ध मशीनें हैं>यह समस्या का केवल एक हिस्सा है जो स्मिथ को पुष्टि करता है कि एआई के अनियंत्रित विकास के संभावित जोखिम का अध्ययन किया जाना चाहिए और स्वचालित शिक्षा (मशीन लर्निंग)। वास्तव में, हमने पहले ही एक Google इंजीनियर से इसी तरह की राय देखी है।"

यह एक पेचीदा समस्या है। ऐसे एआई का विकास जो एक निश्चित समय पर स्वयं नियंत्रण प्रणाली का प्रबंधन भी नहीं कर सकता मानव द्वारा थोपा गया। विचारों और सिद्धांतों का मिलन मेज पर है और बात करने के लिए बहुत कुछ देगा।

स्रोत | गीकवायर