आपदाओं की भविष्यवाणी करने वाला एक सॉफ्टवेयर। Microsoft के अनुसार भविष्य

क्या आप पिछली घटनाओं के आधार पर भविष्य की भविष्यवाणी कर सकते हैं? कुछ मामलों में ऐसा लगता है कि यह मामला है, क्योंकि व्यवहार के ऐसे पैटर्न हैं जिन्हें कुछ परिस्थितियों में दोहराया जा सकता है। यह Microsoft और Technion (इज़राइल प्रौद्योगिकी संस्थान) का विश्वास है, जो अतीत की जानकारी के आधार पर आपदाओं की भविष्यवाणी करने में सक्षम तकनीक का विकास कर रहे हैं।

नए सॉफ़्टवेयर का उपयोग करना जो न्यूयॉर्क टाइम्स के लेखों और ऑनलाइन उपलब्ध 90 विभिन्न स्रोतों का उपयोग करता है, आप महामारी, प्राकृतिक आपदाओं और हिंसा के बारे में चेतावनी जारी कर सकते हैं, इस प्रकार इसके परिणामों से बचने या कम करने में सक्षम होना।

न्यूयॉर्क समाचार पत्र के संबंध में, 22-वर्ष पुराने लेखों का उपयोग किया जाता है, और अन्य स्रोतों में शामिल हैं: DBPedia, WordNet और OpenCyc। माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च के सह-निदेशक एरिक हॉर्विट्ज़ के शब्दों में, सिस्टम एक दिन एनजीओ और अन्य लोगों को बीमारी के प्रकोप या अन्य समस्याओं से लड़ने में अधिक सक्रिय होने में मदद कर सकता है।

सिस्टम ने ऐतिहासिक डेटा के विरुद्ध परीक्षण किए जाने पर अद्भुत परिणाम प्रदान किए हैं। उदाहरण के लिए, 2006 में अंगोला में सूखे की रिपोर्ट से, अफ्रीकी देश में हैजा के संभावित प्रकोप के बारे में एक चेतावनी निकाली गई थी, क्योंकि पिछली घटनाओं ने प्रणाली को सिखाया था कि सूखे के बाद के वर्षों में हैजा के प्रकोप की संभावना अधिक होती है। .

बीमारी, हिंसा और महत्वपूर्ण मौतों की संख्या पर समान परीक्षणों में, सिस्टम चेतावनियां 70% और 90% के बीच सही रही हैंकीअवसरों। ये बहुत अधिक प्रतिशत हैं।

Horvitz ने कहा है कि प्रदर्शन यह सुझाव देने के लिए पर्याप्त है कि एक अधिक परिष्कृत संस्करण का उपयोग वास्तविक दुनिया के वातावरण में किया जा सकता है, जिससे मदद मिल सके आपदाओं के मामले में मानवीय सहायता की योजना और तैयारी के कार्य।

विभिन्न स्रोतों से क्रॉस-संदर्भित जानकारी का उपयोग मूल्यवान संदर्भ प्रदान करता है जो समाचार लेख में उपलब्ध नहीं है, और इसके लिए आवश्यक है अन्य घटनाओं से पहले होने वाली घटनाओं के सामान्य नियमों का पता लगाएं।

उदाहरण के लिए, सिस्टम घटनाओं के बीच संबंध का अनुमान लगा सकता है रवांडा और अंगोलन शहरों में, इस तथ्य के आधार पर कि दोनों देश अफ्रीका, एक समान सकल घरेलू उत्पाद और अन्य कारक हैं। इस दृष्टिकोण ने सॉफ्टवेयर को यह निष्कर्ष निकालने के लिए प्रेरित किया कि, हैजा के प्रकोप की भविष्यवाणी करने में, किसी को देश या शहर के स्थान, पानी से आच्छादित भूमि के अनुपात, जनसंख्या घनत्व, सकल घरेलू उत्पाद, और क्या पिछले वर्ष सूखा पड़ा था, पर विचार करना चाहिए।

का विचार अतीत की जानकारी के आधार पर भविष्यवाणियां करना नया नहीं है, ऐसी कंपनियां पहले से ही हैं जो समान तकनीकों का उपयोग करती हैं सूचना और ऑनलाइन विवरणों पर, जिनके ग्राहकों में सरकारी खुफिया विभाग शामिल हैं।

इस लेख को लिखते समय, मुझे एक अवसर पर यह सुनने की याद आई कि विभिन्न स्रोतों से क्रॉस-रेफरेंस्ड जानकारी का उपयोग शेयर बाजारों के व्यवहार के बारे में भविष्यवाणी करने के लिए भी किया जाता है।

Microsoft की इस शोध का व्यावसायीकरण करने की कोई योजना नहीं है, जिसका मैं स्वागत करता हूं क्योंकि जानकारी शक्ति का एक असाधारण स्रोत है, और उपकरण शानदार हो सकते हैं या शैतानी, इस पर निर्भर करता है कि उन्हें कौन चलाता है।

परियोजना जारी रहेगी, अधिक डिजीटल समाचार पत्रों और पुस्तकों सहित, सिस्टम को और अधिक परिष्कृत करना, जो बेहतर भविष्यवाणियों को विश्वसनीय बनाने में सक्षम होगा .

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